【亲测免费】 NTU_RGB+D数据集介绍及骨架数据可视化

简介

NTU_RGB+D数据集是一个用于动作识别的大规模数据集，包含了56880个动作样本。每个样本包括RGB视频、深度图序列、3D骨架数据和红外视频等。数据集由3个Microsoft Kinect v2相机同时捕获，提供了丰富的多模态数据。

数据集内容

• RGB视频：分辨率为1920×1080。
• 深度图序列：分辨率为512×424。
• 红外视频：分辨率为512×424。
• 3D骨架数据：每帧包含25个身体关节的三维坐标。

数据集结构

数据集文件命名格式如下：

• S：设置号，共有17组设置。
• C：相机ID，共有3架相机。
• P：人物ID，共有40个人。
• R：同一个动作的表演次数。
• A：动作类别，共有60个。

示例文件名：S010C001P019R001A010_skeleton

骨架数据可视化

本资源文件提供了Python代码，用于可视化NTU_RGB+D数据集中的3D骨架数据。代码支持2D和3D两种可视化方式，帮助用户更好地理解和分析数据集中的动作样本。

使用方法

1. 下载数据集：从官方地址下载NTU_RGB+D数据集。
2. 运行代码：使用提供的Python代码读取并可视化骨架数据。
3. 调整参数：根据需要调整代码中的参数，如帧数、关节连接等。

注意事项

• 数据集较大，下载和处理可能需要较长时间。
• 可视化代码需要安装必要的Python库，如numpy、matplotlib等。

参考资料

• NTU_RGB+D数据集论文：CVPR2016
• 数据集官方下载地址：Skeleton_Data_Only（BaiDuYun）

更新日志

• 2024-01-14：更新了数据集下载地址和代码示例。

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