Pyqstrat 项目教程
2024-09-18 18:45:34作者:伍霜盼Ellen
pyqstrat
pyqstrat 是一个专为量化策略回测设计的开源框架,旨在提供高性能、透明且可扩展的解决方案。核心组件采用 numpy、Cython 或 C++ 编写,确保速度优势。用户可以轻松创建指标、交易信号和市场模拟器,并自定义策略参数和指标。通过详细的文档和示例,快速上手并优化你的策略。
1. 项目的目录结构及介绍
Pyqstrat 项目的目录结构如下:
pyqstrat/
├── apidocs/
│ └── source/
├── docs/
├── pyqstrat/
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── MANIFEST.in
├── README.rst
├── appveyor.yml
├── build.sh
├── dist.sh
├── pytest.ini
├── requirements.txt
├── setup.py
└── version.txt
目录结构介绍
- apidocs/: 包含 API 文档的源文件。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- pyqstrat/: 项目的主要代码文件夹,包含核心功能实现。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
- LICENSE.txt: 项目的许可证文件,采用 BSD-3-Clause 许可证。
- MANIFEST.in: 指定在打包时需要包含的文件。
- README.rst: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- appveyor.yml: AppVeyor CI 配置文件,用于持续集成。
- build.sh: 构建项目的脚本文件。
- dist.sh: 打包项目的脚本文件。
- pytest.ini: Pytest 配置文件,用于测试配置。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- setup.py: 项目的安装脚本,用于安装项目及其依赖。
- version.txt: 项目的版本信息文件。
2. 项目的启动文件介绍
Pyqstrat 项目的启动文件是 setup.py
。该文件用于安装项目及其依赖,并提供了项目的元数据信息。
setup.py
文件介绍
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='pyqstrat',
version='1.0.2',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'scipy',
'pandas',
# 其他依赖包
],
# 其他元数据
)
启动步骤
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/abbass2/pyqstrat.git
-
进入项目目录:
cd pyqstrat
-
安装项目及其依赖:
pip install .
3. 项目的配置文件介绍
Pyqstrat 项目的主要配置文件是 pytest.ini
,用于配置 Pytest 测试框架。
pytest.ini
文件介绍
[pytest]
addopts = --cov=pyqstrat --cov-report=term-missing
testpaths = tests
配置文件说明
- addopts: 指定 Pytest 运行时的额外选项,这里配置了代码覆盖率报告。
- testpaths: 指定测试文件的路径,通常为
tests/
目录。
配置步骤
- 确保
pytest.ini
文件存在于项目根目录。 - 运行测试时,Pytest 会自动读取该配置文件并应用相关设置。
pytest
通过以上步骤,您可以成功安装和配置 Pyqstrat 项目,并开始使用其功能进行量化策略的回测。
pyqstrat
pyqstrat 是一个专为量化策略回测设计的开源框架,旨在提供高性能、透明且可扩展的解决方案。核心组件采用 numpy、Cython 或 C++ 编写,确保速度优势。用户可以轻松创建指标、交易信号和市场模拟器,并自定义策略参数和指标。通过详细的文档和示例,快速上手并优化你的策略。
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