Pyqstrat 项目教程
2024-09-18 04:57:48作者:伍霜盼Ellen
1. 项目的目录结构及介绍
Pyqstrat 项目的目录结构如下:
pyqstrat/
├── apidocs/
│ └── source/
├── docs/
├── pyqstrat/
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── MANIFEST.in
├── README.rst
├── appveyor.yml
├── build.sh
├── dist.sh
├── pytest.ini
├── requirements.txt
├── setup.py
└── version.txt
目录结构介绍
- apidocs/: 包含 API 文档的源文件。
- docs/: 包含项目的文档文件。
- pyqstrat/: 项目的主要代码文件夹,包含核心功能实现。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
- LICENSE.txt: 项目的许可证文件,采用 BSD-3-Clause 许可证。
- MANIFEST.in: 指定在打包时需要包含的文件。
- README.rst: 项目的介绍文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- appveyor.yml: AppVeyor CI 配置文件,用于持续集成。
- build.sh: 构建项目的脚本文件。
- dist.sh: 打包项目的脚本文件。
- pytest.ini: Pytest 配置文件,用于测试配置。
- requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
- setup.py: 项目的安装脚本,用于安装项目及其依赖。
- version.txt: 项目的版本信息文件。
2. 项目的启动文件介绍
Pyqstrat 项目的启动文件是 setup.py。该文件用于安装项目及其依赖,并提供了项目的元数据信息。
setup.py 文件介绍
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='pyqstrat',
version='1.0.2',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy',
'scipy',
'pandas',
# 其他依赖包
],
# 其他元数据
)
启动步骤
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/abbass2/pyqstrat.git -
进入项目目录:
cd pyqstrat -
安装项目及其依赖:
pip install .
3. 项目的配置文件介绍
Pyqstrat 项目的主要配置文件是 pytest.ini,用于配置 Pytest 测试框架。
pytest.ini 文件介绍
[pytest]
addopts = --cov=pyqstrat --cov-report=term-missing
testpaths = tests
配置文件说明
- addopts: 指定 Pytest 运行时的额外选项,这里配置了代码覆盖率报告。
- testpaths: 指定测试文件的路径,通常为
tests/目录。
配置步骤
- 确保
pytest.ini文件存在于项目根目录。 - 运行测试时,Pytest 会自动读取该配置文件并应用相关设置。
pytest
通过以上步骤,您可以成功安装和配置 Pyqstrat 项目,并开始使用其功能进行量化策略的回测。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
Baichuan-M3-235BBaichuan-M3 是百川智能推出的新一代医疗增强型大型语言模型,是继 Baichuan-M2 之后的又一重要里程碑。Python00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
348
414
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
609
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
252
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
758
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140