SEC Insights 开源项目安装与使用指南
2024-09-23 21:32:44作者:俞予舒Fleming
本指南将带领您深入了解run-llama/sec-insights项目,一个利用LlamaIndex实现的全栈应用,专为查询SEC 10-K和10-Q文档设计。我们将详细解析其目录结构、启动文件以及配置文件,帮助您快速上手。
1. 项目目录结构及介绍
项目基于现代技术栈构建,拥有清晰的层次结构。下面是核心的目录结构概述:
├── backend # 后端代码目录
│ ├── app.py # 主入口文件,FastAPI应用实例化
│ ├── models # 数据模型定义
│ ├── schemas # API请求和响应的模式定义
│ ├── llm # 与语言模型交互的逻辑
│ └── ... # 其他后端相关组件
├── frontend # 前端Next.js应用程序
│ ├── pages # 页面组件
│ ├── components # 通用组件
│ ├── styles # 样式文件
│ ├── api # 前端与后端通信的API接口
│ └── ... # 包含其他前端资源
├── devcontainer # 配置用于GitHub Codespaces的开发环境
│ └── devcontainer.json # Codespaces配置文件
├── README.md # 项目主读我文件
├── LICENSE # 许可证信息
├── FAQ.md # 常见问题解答文档
└── render.yaml # 渲染配置文件
- backend: 包含所有后端服务逻辑,FastAPI作为主要框架。
- frontend: 使用React和Next.js构建的用户界面。
- devcontainer: 提供了快速开发环境配置,适合在GitHub Codespaces中工作。
2. 项目的启动文件介绍
后端启动文件:backend/app.py
这是后端服务的主入口点。通过这个文件,FastAPI服务器被初始化并监听指定端口。它集成LlamaIndex和其他依赖来提供智能问答服务。
前端启动文件:通常位于frontend/pages/_app.js或通过next dev命令指定的起点
Next.js应用通过运行npm run dev或yarn dev在本地启动,该命令自动处理页面加载和热模块替换。
3. 项目的配置文件介绍
-
环境变量配置:配置通常分散在
.env(如果项目中有提供)和具体的环境配置文件中,如.env.development等,用于设置数据库连接、API密钥等。 -
后端配置:可能在
backend/settings.py或通过环境变量管理,具体取决于项目实际结构。未直接提及此类文件意味着配置可能是通过环境变量直接管理的。 -
前端配置:Next.js的应用配置可能位于
next.config.js,但大多数配置项也可通过环境变量或特定的配置文件管理,如Vercel或Render的环境变量配置。
在开始项目前,请确保正确设置这些配置,特别是数据库连接字符串、API访问密钥等敏感信息。此外,参考README.md和FAQ.md文档获取详细的部署和开发环境设置步骤,以确保无缝集成和开发体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350