Macaw-LLM 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

Macaw-LLM/
├── data/
│   ├── images/
│   ├── videos/
│   ├── audio/
│   └── text/
├── models/
│   ├── image_model/
│   ├── video_model/
│   ├── audio_model/
│   └── text_model/
├── configs/
│   ├── config.yaml
│   └── environment.yaml
├── scripts/
│   ├── train.py
│   ├── evaluate.py
│   └── utils.py
├── README.md
└── requirements.txt

• data/: 存储项目所需的多模态数据，包括图像、视频、音频和文本。
• models/: 包含用于处理不同数据模态的模型代码。
• configs/: 存放项目的配置文件，包括模型配置和环境配置。
• scripts/: 包含训练、评估和辅助工具脚本。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖包列表。

2. 项目的启动文件介绍

scripts/train.py

该文件是项目的主要启动文件，用于训练多模态语言模型。使用方法如下：

python scripts/train.py --config configs/config.yaml

scripts/evaluate.py

该文件用于评估训练好的模型性能。使用方法如下：

python scripts/evaluate.py --config configs/config.yaml

3. 项目的配置文件介绍

configs/config.yaml

该配置文件包含了模型的参数设置、数据路径和其他训练相关的配置。示例如下：

model:
  name: "Macaw-LLM"
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001
data:
  image_path: "data/images/"
  video_path: "data/videos/"
  audio_path: "data/audio/"
  text_path: "data/text/"
training:
  epochs: 100
  save_path: "checkpoints/"

configs/environment.yaml

该配置文件用于设置项目运行所需的环境，包括依赖包和版本信息。示例如下：

dependencies:
  - python=3.8
  - pytorch=1.7
  - numpy=1.19
  - pandas=1.1

通过以上配置文件，可以灵活地调整项目运行时的参数和环境。