Apache APISIX 网站项目教程
2024-09-02 17:58:38作者:侯霆垣
项目介绍
Apache APISIX 是一个动态、实时、高性能的 API 网关,提供负载均衡、动态上游、灰度发布、服务熔断、身份认证、可观测性等丰富的流量管理功能。它是基于 NGINX 和 etcd 实现的,相比于传统的 API 网关,APISIX 具有动态路由和插件热加载等特性。
项目快速启动
环境准备
- 确保你已经安装了 Docker 和 Docker Compose。
快速启动步骤
-
克隆项目仓库
git clone https://github.com/apache/apisix-website.git cd apisix-website -
启动 APISIX
docker-compose up -d -
验证安装
打开浏览器,访问
http://localhost:9080/apisix/admin,你应该能看到 APISIX 的管理界面。
应用案例和最佳实践
应用案例
Apache APISIX 被广泛应用于各种场景,包括但不限于:
- 微服务网关:作为微服务架构中的入口,提供负载均衡、服务发现、限流等功能。
- API 管理:提供 API 的版本管理、访问控制、流量监控等。
- 边缘计算:在边缘节点上部署 APISIX,实现边缘计算和数据处理。
最佳实践
- 动态路由配置:使用 APISIX 的动态路由功能,根据请求的 Header、路径等信息动态转发请求到不同的后端服务。
- 插件热加载:开发自定义插件,并通过 APISIX 的热加载功能实时更新配置,无需重启服务。
- 可观测性:集成 Prometheus、Grafana 等工具,实现对 API 流量的监控和分析。
典型生态项目
Apache APISIX 生态系统包含多个项目,以下是一些典型的生态项目:
- APISIX Dashboard:提供一个强大的 UI 界面,用于管理 APISIX 的配置和插件。
- APISIX Ingress Controller:将 APISIX 作为 Kubernetes 的 Ingress 控制器,实现 Kubernetes 集群的流量管理。
- APISIX Helm Charts:通过 Helm 简化 APISIX 在 Kubernetes 上的部署和管理。
通过这些生态项目,可以进一步扩展 APISIX 的功能和应用场景,实现更加复杂和高效的流量管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
572
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
388
461
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
684
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
215
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
807
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
781