sdk-python 的安装和配置教程

项目基础介绍

sdk-python 是一个开源项目，它提供了一种基于模型的构建 AI 代理的方法，只需要几行代码即可。该项目旨在简化从简单的对话助手到复杂的自动化工作流程的开发过程。sdk-python 支持多种模型提供商，并且内置了对 Model Context Protocol (MCP) 的支持，这使得开发者可以轻松接入数千种预制的工具。

该项目主要使用的编程语言是 Python。

项目使用的关键技术和框架

sdk-python 使用了一些关键技术，主要包括：

• 模型驱动架构：允许开发者通过简单的 API 调用来构建和运行 AI 代理。
• 模型无关性：支持多种模型提供商，例如 Amazon Bedrock、Anthropic、Ollama 等，还可以自定义模型提供商。
• 内置工具集：包含了一套可选的工具集 strands-agents-tools，方便快速实验和开发。

安装和配置准备工作

在开始安装 sdk-python 之前，请确保您的系统中已经安装了以下环境和工具：

• Python 3.10 或更高版本
• pip 包管理工具
• 虚拟环境（可选，但推荐使用）

安装步骤

以下是将 sdk-python 安装到您的开发环境中的步骤：

1. 创建虚拟环境（这一步是可选的，但是推荐这样做以避免污染全局 Python 环境）：

   python -m venv .venv
   

   如果您使用的是 Windows 系统，请使用以下命令：

   .venv\Scripts\activate
   

   对于 Unix/Linux/Mac 系统，使用以下命令：

   source .venv/bin/activate
   

2. 安装 sdk-python 和工具集：

   使用 pip 命令安装 sdk-python 以及它的工具集：

   pip install strands-agents strands-agents-tools
   

3. 配置模型提供商（根据您的需求选择一个模型提供商进行配置）：

   如果您选择使用默认的 Amazon Bedrock 模型提供商，您需要在 AWS 中配置相应的凭证，并确保对 Claude 3.7 Sonnet 模型有访问权限。

   对于其他模型提供商，您需要根据各自的要求进行配置。

4. 开始使用 sdk-python：

   在您的 Python 代码中导入 Agent 类，并按照您的需求配置它。以下是一个简单的示例：

   from strands import Agent
   from strands_tools import calculator
   
   agent = Agent(tools=[calculator])
   response = agent("What is the square root of 1764")
   print(response)
   

按照以上步骤操作，您应该能够成功安装并配置 sdk-python，开始构建您的 AI 代理。