Steam-Games-Scraper 项目亮点解析

1. 项目的基础介绍

Steam-Games-Scraper 是一个开源项目，旨在从 Steam 商店中抓取所有已发布的游戏信息，并通过 Steam 的 Web API 将这些信息存储为 JSON 格式。该项目可以收集游戏的基础信息、评分、开发者、发行商、类别、截图等详细信息，同时还从 SteamSpy 获取额外的游戏数据。项目使用 Python 语言开发，依赖于 requests 和 argparse 库。

2. 项目代码目录及介绍

项目的代码目录结构清晰，主要包括以下文件：

• SteamGamesScraper.py：项目的核心脚本，负责从 Steam 抓取游戏数据并存储。
• ParseExample.py：示例脚本，展示如何解析存储的数据。
• LICENSE.md：项目使用的 MIT 许可证文件。
• README.md：项目说明文件，包含使用说明、参数介绍等。
• appplist.json：存储所有游戏 ID 的文件。
• games.json：存储抓取到的游戏信息的文件。
• discarted.json：存储被忽略的游戏 ID（如 DLC、音乐、工具等）的文件。
• notreleased.json：存储尚未发布的游戏信息的文件。

3. 项目亮点功能拆解

• 自动化抓取：项目可以自动从 Steam 商店抓取游戏信息，无需人工干预。
• 数据过滤：自动过滤掉非游戏内容，如 DLC、音乐、工具等。
• 持久化存储：抓取到的游戏数据以 JSON 格式持久化存储，便于后续分析和使用。
• 参数配置：支持多种参数配置，如输入输出文件、抓取间隔、重试次数、货币和语言等。
• 数据更新：支持从 CSV 文件更新游戏列表，保持数据的时效性。

4. 项目主要技术亮点拆解

• API 调用优化：遵循 Steam API 的请求限制，通过参数配置避免请求频率过高。
• 异常处理：在数据抓取过程中，对异常情况进行了合理的处理，确保程序的稳定性。
• 代码复用：通过模块化的设计，使得代码易于维护和复用。
• 性能优化：通过合理的延时和重试机制，提高数据抓取的效率和成功率。

5. 与同类项目对比的亮点

• 功能全面：相比同类项目，Steam-Games-Scraper 提供了更多元化的数据抓取选项和更全面的数据字段。
• 用户友好：项目提供了丰富的参数配置，使得用户可以根据自己的需求灵活调整抓取行为。
• 社区活跃：项目在 GitHub 上拥有一定的关注度和活跃的社区，便于用户获取支持和帮助。