DICE RL 项目启动与配置教程

1. 项目目录结构及介绍

DICE RL 项目是一个用于分布校正估计的库，旨在统一离策略评估中的算法。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍：

• data: 存储项目所需的数据文件。
• environments: 包含与各种环境交互的代码。
• estimators: 实现了不同的分布校正估计算法。
• figures: 存储了用于演示和文档的图形文件。
• google: 包含了一些与 Google 项目相关的内部代码。
• networks: 定义了神经网络模型。
• scripts: 包含了运行项目的脚本文件。
• tests: 存储测试代码和测试数据。
• utils: 实用工具函数和类。
• CONTRIBUTING.md: 如何贡献代码到项目的指南。
• LICENSE: 项目使用的 Apache-2.0 许可证。
• README.md: 项目的基本信息和说明。
• __init__.py: 初始化 Python 包。
• requirements.txt: 项目依赖的 Python 包列表。
• run.sh: 运行项目的 shell 脚本。
• setup.py: 项目安装和打包的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要通过 Python 脚本进行。以下是主要的启动文件及其功能：

• run.sh: 这是一个 shell 脚本，用于启动项目。在项目根目录下运行此脚本将开始执行项目。
• scripts/run_neural_dice.py: 这是主要的 Python 运行脚本，用于启动和运行分布校正估计算法。

在终端中，可以使用以下命令启动项目：

./run.sh

或者直接运行 Python 脚本：

python3 scripts/run_neural_dice.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 setup.py 文件进行，该文件包含了项目的元数据和安装依赖。

以下是一个基本的 setup.py 文件内容示例：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='dice_rl',
    version='0.1.0',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy',
        'torch',
        'gym'
    ],
    zip_safe=False
)

在这个文件中，name 定义了项目的名称，version 定义了项目的版本号，packages 指定了项目中的 Python 包，install_requires 列出了项目依赖的外部 Python 包。

在项目根目录下，通过以下命令安装项目依赖：

pip3 install -e .

这条命令会安装 requirements.txt 文件中列出的所有依赖项，并且将项目安装为可编辑状态，这意味着对源代码的任何更改都会立即反映在已安装的包中。