Kyuubi项目与Apache Spark 4.0的兼容性适配实践
2025-07-04 12:46:50作者:牧宁李
背景与挑战
Kyuubi作为基于Apache Spark构建的多租户SQL网关服务,其核心能力依赖于与Spark版本的深度兼容。近期Spark社区正在推进4.0.0版本的开发,其中包含了一个重大变更:将Web相关组件从javax.servlet迁移到了jakarta.servlet命名空间。这一改动直接影响了Kyuubi的日常构建测试,导致基于Spark主分支的持续集成测试持续失败。
问题分析
通过分析构建日志,我们发现主要存在两类兼容性问题:
-
类加载问题:Spark 4.0移除了对javax.servlet的依赖,导致Kyuubi中相关代码无法找到Servlet等基础类。典型错误表现为
java.lang.NoClassDefFoundError: jakarta/servlet/Servlet。 -
ANTLR版本冲突:Spark 4.0升级了ANTLR运行时版本到4.13.1,与Kyuubi原有依赖的4.9.3版本不兼容,引发序列化异常
Could not deserialize ATN with version 4 (expected 3)。
解决方案
依赖版本对齐
首先需要确保基础依赖版本与Spark 4.0保持一致:
<!-- 在spark-master profile中添加 -->
<jakarta.servlet-api.version>5.0.0</jakarta.servlet-api.version>
<antlr4.version>4.13.1</antlr4.version>
命名空间适配
对于Web相关代码的适配更为复杂,需要处理javax与jakarta命名空间的冲突。我们采用了分层解决方案:
- 反射适配层:对于核心接口差异,构建Shim中间层动态加载运行时类
public class ServletShim {
public static Object createRequest() {
try {
// 优先尝试加载jakarta实现
return Class.forName("jakarta.servlet.http.HttpServletRequest")
.getConstructor().newInstance();
} catch (Exception e) {
// 回退到javax实现
return Class.forName("javax.servlet.http.HttpServletRequest")
.getConstructor().newInstance();
}
}
}
-
模块隔离:对Spark WebUI的扩展代码进行重构,确保与宿主Spark版本使用相同的Servlet实现
-
构建配置:通过Maven profile实现不同Spark版本的条件编译
<profiles>
<profile>
<id>spark-master</id>
<properties>
<servlet.namespace>jakarta</servlet.namespace>
</properties>
</profile>
<profile>
<id>spark-3.x</id>
<properties>
<servlet.namespace>javax</servlet.namespace>
</properties>
</profile>
</profiles>
实施效果
经过系列适配后,Kyuubi实现了:
- 每日构建测试全绿通过
- 同时保持对Spark 3.x系列的兼容
- 为即将到来的Spark 4.0正式版做好准备
经验总结
- 前瞻性测试:建立针对上游主分支的日常测试能提前发现兼容性问题
- 解耦设计:对可能变动的第三方依赖应设计适配层
- 版本管理:明确各组件版本约束关系,避免隐式依赖
- 渐进式迁移:重大变更应采用可回退的方案设计
该实践不仅解决了Kyuubi的特定问题,也为其他基于Spark构建的项目提供了跨大版本兼容的参考方案。未来我们将继续完善Shim层的设计,使其能够更灵活地处理类似的基础组件变更。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
662