探索未来艺术:基于Apple Vision Pro的生成式墙体艺术
2024-09-25 09:55:48作者:滕妙奇
项目介绍
"Generative Wall Art with Apple Vision Pro" 是一个紧凑的示例项目,旨在展示visionOS的核心功能。该项目不仅提供了一个完整的代码示例,还通过一系列YouTube教程,带领开发者从零开始构建这个项目。无论你是初学者还是经验丰富的开发者,这都是你开始探索Apple Vision Pro开发的理想起点。
项目技术分析
该项目充分利用了Apple的最新技术栈,包括:
- visionOS APIs: 项目中使用了多种visionOS的API,如
WindowGroup和ImmersiveSpace,以及RealityKit中的AnchorEntity、ModelEntity等。 - RealityKit: 通过RealityKit,项目实现了3D内容的创建和管理,包括平面检测、头部追踪、粒子效果等。
- SwiftUI: 项目中广泛使用了SwiftUI,如
RealityView、Observable Macro和动画效果,使得界面更加直观和动态。 - UIKit: 虽然SwiftUI是主要框架,但项目中也使用了UIKit的
UIBezierPath来处理一些复杂的图形绘制。
项目及技术应用场景
"Generative Wall Art with Apple Vision Pro" 不仅仅是一个技术演示,它还展示了如何在实际应用中使用这些技术。例如:
- 虚拟展览: 可以用于创建虚拟博物馆或艺术展览,用户可以通过Vision Pro设备沉浸式地体验艺术作品。
- 室内设计: 设计师可以使用该项目来预览和调整室内装饰,如墙体艺术、家具摆放等。
- 教育与培训: 可以用于创建互动式的教育内容,如历史场景重现、科学实验模拟等。
项目特点
- 易于上手: 项目提供了详细的YouTube教程,即使是初学者也能轻松上手。
- 技术前沿: 使用了最新的visionOS和RealityKit技术,展示了Apple生态系统的强大功能。
- 高度可定制: 项目结构清晰,代码模块化,开发者可以根据自己的需求进行扩展和定制。
- 沉浸式体验: 通过Vision Pro设备,用户可以获得前所未有的沉浸式体验,感受到科技与艺术的完美结合。
结语
"Generative Wall Art with Apple Vision Pro" 是一个集技术展示、教育与娱乐于一体的开源项目。无论你是技术爱好者还是专业开发者,这个项目都能为你提供宝贵的学习资源和灵感。快来加入我们,一起探索未来的艺术与技术吧!
关注我们:
- Twitter: @tvon_g | @tracy__henry
- YouTube: 订阅我们的频道
项目地址: GitHub
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210