Hayabusa项目中的执行时间统计优化分析

在安全日志分析工具Hayabusa的使用过程中，我们发现了一个关于执行时间统计的细节问题值得探讨。该工具会在分析完成后显示"Elapsed time"（耗时统计），但当前实现中这个时间包含了用户交互选择规则集的时间段。

问题背景

Hayabusa作为一款专业的Windows事件日志分析工具，在执行过程中会先让用户选择要加载的检测规则集。用户需要从多个选项中进行选择，包括：

1. 核心规则集（1617条规则）
2. 扩展核心规则集（2723条规则）
3. 完整核心规则集（3718条规则）
4. 所有告警规则（4208条规则）
5. 所有事件和告警规则（4314条规则）

此外，用户还需要确认是否包含新兴威胁规则（218条）和Sysmon规则（799条）。这些交互过程会占用一定时间，而当前版本的Hayabusa将这些用户响应时间也计入了最终显示的执行耗时中。

技术分析

从技术实现角度看，执行时间统计应该专注于反映工具本身的处理性能，而非用户响应速度。用户交互时间具有很大不确定性，受多种因素影响：

• 用户对规则集的理解程度
• 用户的操作熟练度
• 用户当时的决策时间

将这些不可控因素纳入性能统计，会导致：

1. 无法准确评估工具本身的处理效率
2. 不同用户间的耗时数据缺乏可比性
3. 不利于性能优化工作的基准测试

优化建议

合理的实现方式应该是：

1. 在用户完成所有交互选择后，再开始计时
2. 仅统计从开始处理EVTX文件到完成分析的时间段
3. 明确区分"用户交互时间"和"实际处理时间"

这种改进将使耗时统计更加准确反映工具性能，便于：

• 不同版本间的性能对比
• 大规模日志处理时的资源预估
• 性能瓶颈的定位和分析

实现考量

在具体实现上，可以考虑：

1. 使用高精度计时器
2. 在关键处理阶段设置多个计时点
3. 提供更详细的时间分解（如文件加载时间、规则匹配时间等）
4. 可选地记录并显示用户交互耗时作为参考信息

这种改进不仅提升了工具的专业性，也为用户提供了更有价值的性能参考数据，有助于更好地评估和优化日志分析工作的效率。