Storm项目NAACL2024实验结果复现指南

Storm项目是一个由斯坦福大学OVAL实验室开发的开源系统，专注于自动化写作辅助领域。该项目在NAACL2024会议上发表了相关研究成果，本文将详细介绍如何复现该论文中的实验结果。

实验环境准备

要复现NAACL2024的实验结果，首先需要确保代码库处于正确的分支版本。研究人员应当切换到包含NAACL2024实验配置的特定分支，而非默认的主分支。这一步骤至关重要，因为不同分支可能包含不同的实验参数和模型配置。

数据集说明

实验使用了FreshWiki数据集，这是一个专门为自动化写作研究构建的语料库。该数据集包含一系列主题列表，作为写作任务的输入源。在复现过程中，需要确保数据集文件路径配置正确。

实验流程

实验分为两个主要阶段：预写作阶段和正式写作阶段。

预写作阶段

预写作阶段使用GPT-4模型进行主题研究和内容规划。执行命令时需指定以下关键参数：

• 输入源类型设置为文件输入
• 输入路径指向FreshWiki数据集的主题列表文件
• 设置最大对话轮数为5
• 设置最大视角数为5
• 启用研究模式

正式写作阶段

正式写作阶段同样使用GPT-4模型完成文章撰写和润色。该阶段需要注意：

• 输入源类型设置为控制台输入
• 启用文章润色功能
• 启用重复内容删除功能

注意事项

复现过程中应当注意模型版本的一致性，不同版本的GPT-4可能产生略有不同的输出结果。此外，实验参数的微小调整可能会影响最终结果，因此建议严格按照论文中描述的配置进行复现。

通过遵循上述步骤，研究人员可以成功复现Storm项目在NAACL2024会议上报告的核心实验结果，为进一步研究自动化写作技术奠定基础。