FloorplanTransformation 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

FloorplanTransformation/
├── code/
│   ├── main.lua
│   ├── predict.lua
│   ├── evaluate.lua
│   └── ...
├── data/
│   ├── floorplan_representation/
│   │   └── ...
│   └── ...
├── icons/
│   └── ...
├── popup/
│   ├── code/
│   │   └── ...
│   └── data/
│       └── ...
├── pytorch/
│   ├── IP/
│   │   └── ...
│   ├── README.md
│   └── ...
├── rendering/
│   ├── viewer.py
│   ├── rendering.py
│   └── ...
├── util/
│   └── ...
├── LICENSE
├── README.md
└── ...

目录结构介绍

• code/: 包含项目的主要代码文件，如 main.lua、predict.lua 和 evaluate.lua 等。
• data/: 包含项目的数据文件，特别是 floorplan_representation 目录下存放了矢量图形的标注数据。
• icons/: 包含项目中使用的图标文件。
• popup/: 包含用于生成3D模型的C++代码。
• pytorch/: 包含项目的PyTorch版本代码，特别是 IP 目录下提供了不依赖Gurobi的IP求解器。
• rendering/: 包含用于渲染3D模型的Python代码。
• util/: 包含项目的实用工具代码。
• LICENSE: 项目的许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。

2. 项目启动文件介绍

main.lua

main.lua 是项目的主要启动文件，用于训练网络。可以通过以下命令启动训练：

th main.lua -loadPoseEstimationModel "path to the downloaded pose estimation model"

predict.lua

predict.lua 用于对楼层平面图进行预测，生成矢量化结果。可以通过以下命令启动预测：

th predict.lua -loadModel "model path" -floorplanFilename "path to the floorplan image" -outputFilename "output filename"

evaluate.lua

evaluate.lua 用于评估模型在基准数据集上的性能。可以通过以下命令启动评估：

th evaluate.lua -loadModel "model path" -resultPath "path to save results"

3. 项目配置文件介绍

README.md

README.md 文件包含了项目的详细介绍、使用说明和依赖项信息。在启动项目之前，建议仔细阅读此文件以了解项目的整体架构和使用方法。

LICENSE

LICENSE 文件包含了项目的许可证信息，说明项目的使用条款和条件。

pytorch/README.md

pytorch/README.md 文件包含了PyTorch版本的详细使用说明，特别是如何编译和运行PyTorch版本的代码。

rendering/viewer.py 和 rendering/rendering.py

这两个文件用于渲染3D模型。viewer.py 用于查看3D模型，而 rendering.py 用于渲染3D模型的特定视图。可以通过以下命令启动：

python viewer.py
python rendering.py

通过以上介绍，您应该能够了解 FloorplanTransformation 项目的目录结构、启动文件和配置文件的基本信息。希望这些内容能帮助您顺利使用该项目。