推荐:高效小型键哈希实现 —— rust-fnv
2024-05-22 18:38:33作者:温玫谨Lighthearted
项目介绍
rust-fnv 是一个 Rust 语言的实现,它提供了 Fowler-Noll-Vo(FNV)散列函数的高效实现。作为一个定制的 Hasher
实现,这个库特别针对小型哈希键进行了优化,旨在提高处理这些键时的性能。
项目技术分析
FNV 散列函数以其快速计算短键的优势而闻名,尤其在处理如整数映射到其他值的数据结构中表现出色。尽管 Rust 标准库默认推荐使用 SipHash,但在某些特定场景下,FNV 显示出更好的性能。根据官方文档,对于小输入,FNV 比 SipHash 快得多[1]。然而,FNV 不适用于大输入,并且不提供抗碰撞攻击的保护,这意味着你需要确保你的程序只接受小键,且不会暴露于恶意输入的风险中。
项目还提供了方便使用的 FnvHashMap
和 FnvHashSet
类型别名,简化了在标准库的 HashMap
和 HashSet
中集成 FNV 的过程。
项目及技术应用场景
- 数据存储:在内存数据库或缓存系统中,快速哈希函数可以显著提高查找和插入操作的速度。
- Web 服务:服务器应用可能需要频繁地对诸如 URL 参数、请求头等小字符串进行哈希,FNV 可以提供高效的解决方案。
- 编译器和解析器:像 Rust 编译器本身一样,这类工具往往处理小型字符串,如标识符或关键字,FNV 提供了理想的哈希效率。
项目特点
- 高性能:针对小型键设计,比 SipHash 等其他算法更快。
- 易用性:通过
FnvHashMap
和FnvHashSet
类型别名,轻松集成到现有代码中。 - 安全提示:明确指出 FNV 不适用于大输入和可能存在恶意输入的情况,提醒开发者评估适用性。
- 文档齐全:详细的文档说明了如何使用和注意事项[2],方便开发者快速上手。
要在你的项目中使用 rust-fnv,只需在 Cargo.toml
文件添加相应的依赖即可:
[dependencies]
fnv = "1.0.3"
总的来说,rust-fnv 是一个值得信赖的工具,如果你的项目需要处理大量小型键的哈希操作,它将是理想的选择。
[1] Rust 标准库文档: https://doc.rust-lang.org/std/collections/struct.HashMap.html [2] rust-fnv 文档: https://doc.servo.org/fnv/
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0294- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
854
505

deepin linux kernel
C
21
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
246
288

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

智能无人机路径规划仿真系统是一个具有操作控制精细、平台整合性强、全方向模型建立与应用自动化特点的软件。它以A、B两国在C区开展无人机战争为背景,该系统的核心功能是通过仿真平台规划无人机航线,并进行验证输出,数据可导入真实无人机,使其按照规定路线精准抵达战场任一位置,支持多人多设备编队联合行动。
JavaScript
78
55

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

基于全新 DevUI Design 设计体系的 Vue3 组件库,面向研发工具的开源前端解决方案。
TypeScript
615
74

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
260

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
331
1.08 K