Amazon EKS AMI中AL2内核版本导致cgroup/blkio指标丢失问题分析
问题背景
在Amazon EKS环境中,使用Amazon Linux 2(AL2)作为节点操作系统时,部分用户发现当内核版本升级到5.10.236-227.928.amzn2.x86_64及更高版本后,容器文件系统I/O监控指标(container_fs_*)全部显示为0。这些指标对于监控容器磁盘I/O性能至关重要,直接影响用户对容器工作负载的性能分析和故障排查能力。
问题现象
受影响的AL2 AMI版本包括:
- v20250501
- v20250505
- v20250519
在这些版本中,通过cAdvisor获取的容器磁盘I/O指标如container_fs_reads_total等全部显示为0值。通过直接检查cgroup文件系统,可以确认在受影响的版本中,/sys/fs/cgroup/blkio/blkio.throttle.io_serviced文件中的统计信息也全部为0。
技术分析
这个问题源于AL2 5.10内核版本中的一个bug。在Linux系统中,cgroup的blkio子系统负责收集块设备I/O统计信息,这些信息被容器监控工具如cAdvisor用来提供容器级别的磁盘I/O指标。
在正常工作的内核版本(如5.10.235-227.919.amzn2.x86_64)中,系统会正确收集和展示这些统计信息。而在有问题的内核版本中,虽然cgroup的blkio子系统仍然存在,但无法正确收集和展示I/O统计信息。
影响范围
该问题主要影响:
- 使用AL2作为节点操作系统的EKS集群
- 内核版本为5.10.236-227.928.amzn2.x86_64及更高版本
- 依赖cAdvisor容器磁盘I/O指标进行监控和告警的系统
解决方案
Amazon Linux团队已经确认该问题,并在后续的AL2 5.10内核版本中修复了此问题。用户可以通过以下方式解决:
- 等待节点自动升级到包含修复的内核版本
- 手动将节点替换为使用已修复内核版本的AMI
- 对于关键业务系统,可考虑临时回退到已知正常工作的内核版本
最佳实践建议
对于生产环境中的EKS集群,建议:
- 在升级内核版本前,先在测试环境中验证关键监控指标是否正常
- 建立多维度监控,不仅依赖cAdvisor提供的容器磁盘I/O指标
- 关注Amazon Linux的安全公告和更新日志,及时了解已知问题和修复情况
- 对于关键业务系统,考虑实施渐进式升级策略,避免大规模同时升级
总结
内核级别的bug可能会影响监控系统的正常工作,这次AL2内核版本导致的cgroup/blkio指标丢失问题提醒我们,在容器化环境中,底层系统的稳定性同样重要。Amazon Linux团队已经快速响应并修复了此问题,体现了其对EKS生态系统的持续投入和支持。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









