Simple-EHM 安装与配置指南

1. 项目基础介绍

Simple-EHM 是一个开源项目，旨在从预录制的演讲中自动移除填充音（如“ehm”）。该工具采用人工智能技术，能够识别并去除这些不必要的声音，从而提高演讲的清晰度。该项目主要使用 Python 编程语言。

2. 关键技术和框架

该项目使用以下关键技术和框架：

• Python: 作为主要的编程语言，Python 提供了丰富的库和工具，便于实现音频处理和机器学习模型。
• TensorFlow/Keras: 用于构建和训练深度学习模型，这些模型能够识别并分类音频中的不同类型（如静音、说话和填充音）。
• ffmpeg: 一个强大的多媒体处理工具，用于转换音频文件格式和处理音频数据。

3. 安装和配置

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下软件：

• Python 3.x
• pip (Python 包管理器)
• ffmpeg

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具（如 terminal 或 cmd），运行以下命令克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/morrolinux/simple-ehm.git
   

2. 安装依赖

   进入项目目录，安装所需的 Python 包：

   cd simple-ehm
   pip install -r requirements.txt
   

3. 准备训练数据

   如果需要贡献数据或重新训练模型，可以使用以下命令生成训练数据：

   python simple_ehm-runnable.py --generate-training-data
   

4. 使用 Docker 运行项目（可选）

   如果希望使用 Docker 容器运行项目，首先需要构建 Docker 镜像：

   docker build -t simple-ehm .
   

   然后运行容器：

   docker run -it --rm -v $(pwd):/app simple-ehm /app/convert.sh /app/path/to/video/file
   

   请确保将 /app/path/to/video/file 替换为实际的视频文件路径。

5. 运行项目

   使用以下命令运行项目：

   python simple_ehm-runnable.py /path/to/video/file
   

   请将 /path/to/video/file 替换为实际的视频文件路径。运行完成后，将在同一目录下生成字幕文件（.srt）和处理后的视频文件。

以上步骤即为 Simple-EHM 项目的详细安装和配置指南。按照这些步骤操作，您应该能够成功安装并运行该项目。