MITRE ATT&CK Navigator中JSON与Excel导出的差异解析
2025-07-04 10:09:21作者:胡唯隽
背景介绍
MITRE ATT&CK Navigator是一个用于浏览和注释ATT&CK矩阵的交互式工具,它允许安全专业人员可视化攻击技术并创建自定义层。在使用过程中,用户可能会注意到JSON和Excel两种导出格式之间存在一些差异,这实际上是设计使然而非软件缺陷。
核心差异解析
JSON导出的设计理念
JSON格式导出时,Navigator采用了"最小化原则",即只包含那些被用户显式注释过的技术项。这里的"注释"包括:
- 评分(score)
- 颜色标记(color)
- 用户评论(comment)
- 启用的子技术(enabled)
- 其他自定义元数据
这种设计带来了两个主要优势:
- 显著减小了文件体积,特别是当用户只对少量技术进行注释时
- 使文件内容更加聚焦于用户实际关注的技术点
Excel导出的工作机制
相比之下,Excel导出功能采用了"渲染模式",它会完整呈现用户在Navigator界面中看到的所有内容,包括:
- 所有可见的技术项(无论是否被注释)
- 当前应用的过滤器结果
- 展开的子技术结构
- 可视化效果(如颜色编码)
这种设计更符合用户对"导出当前视图"的预期,适合用于报告或演示场景。
实际案例分析
在用户报告的场景中,T1530技术出现在Excel导出但未出现在JSON导出中,这完全符合预期行为:
- 用户通过过滤器使T1530在界面中可见
- 但未对该技术添加任何注释(评分、颜色等)
- 因此Excel导出包含该技术(因为它在视图中可见)
- 而JSON导出则排除了该技术(因为没有相关注释)
最佳实践建议
- 需要完整技术列表时:使用Excel导出功能,适合创建检查清单或完整技术矩阵
- 需要共享注释内容时:使用JSON导出,适合团队协作或版本控制
- 混合使用场景:可以同时导出JSON和Excel,前者用于程序化处理,后者用于人工查阅
- 注意事项:JSON导入时只会显示被注释的技术,这是正常行为而非数据丢失
技术实现细节
从架构角度看,这种差异源于两种导出方式的不同目的:
- JSON层(Layer)格式是Navigator的核心数据结构,设计为轻量级的注释容器
- Excel导出则是面向最终用户的展示格式,需要保持与界面显示的一致性
开发者可以通过检查JSON中的techniques
数组来确认哪些技术被显式注释,而Excel则更适合用于验证当前视图的完整内容。
理解这一设计差异有助于用户更有效地使用Navigator进行威胁建模、红蓝对抗演练和安全态势评估等工作。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
52
455

deepin linux kernel
C
22
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
185

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
873
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
335
1.09 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
264

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
607
59

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4