QuickJS-Android 下载与安装教程
2024-12-06 21:05:01作者:凌朦慧Richard
1. 项目介绍
QuickJS-Android 是基于 QuickJS 引擎的 Android 接口框架,它为 Android 应用提供了一种轻量级的 JavaScript 运行环境。QuickJS 本身是一个小巧高效的 JavaScript 引擎,其体积小,启动速度快,内存占用低,支持 ES2020 标准,并且可以与 Java 代码无缝交互,是替代 Google V8 引擎的不错选择。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址下载项目源码:
https://github.com/taoweiji/quickjs-android.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装前,请确保您的开发环境已经配置以下工具:
- Android Studio
- Gradle
- Java JDK
以下是一个典型的 Android Studio 界面截图,展示了项目的配置过程:
// 此处应有图片,但由于无法实际上传图片,使用以下文本代替

确保在 Android Studio 中安装了 Android SDK 和相应的平台工具。
4. 项目安装方式
克隆项目
首先,在您的电脑上打开命令行工具,然后使用以下命令克隆项目:
git clone https://github.com/taoweiji/quickjs-android.git
配置项目
将下载的代码导入 Android Studio,Android Studio 会自动识别项目结构和依赖。
构建项目
在 Android Studio 中,点击 “Build” -> “Rebuild Project” 来构建项目。
5. 项目处理脚本
QuickJS-Android 项目中包含了一些示例脚本,您可以按照以下步骤运行:
- 将 JavaScript 文件放入项目的
assets/js目录下。 - 使用项目的 API 来执行 JavaScript 代码,例如:
QuickJS quickJS = QuickJS.createRuntime();
JSContext context = quickJS.createContext();
int result = context.executeIntegerScript("var a = 2 + 10;\n a;", "file.js");
context.close();
quickJS.close();
以上就是关于 QuickJS-Android 项目的下载与安装教程。按照这些步骤,您应该能够成功地在您的开发环境中配置并运行该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
515
3.7 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
874
553
Ascend Extension for PyTorch
Python
318
363
暂无简介
Dart
759
182
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
300
347
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
156
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
734
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
129