QuickJS-Windows-Build 项目教程
1. 项目介绍
QuickJS-Windows-Build 是一个用于在 Windows 平台上构建 QuickJS 的 GitHub 项目。QuickJS 是一个轻量级、快速的 JavaScript 引擎,由 Fabrice Bellard 开发。该项目的主要目的是为 Windows 用户提供一个方便的方式来构建和使用 QuickJS,同时也支持在 Linux 上使用。
QuickJS 引擎支持 ES2020 规范,具有较小的内存占用和快速的执行速度,非常适合嵌入式系统和需要高性能的场景。QuickJS-Windows-Build 项目通过提供预编译的二进制文件和详细的构建指南,简化了在 Windows 上使用 QuickJS 的过程。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,确保你已经安装了 MSYS2。MSYS2 是一个用于 Windows 的软件分发和构建平台,提供了类似于 Linux 的开发环境。
安装 MSYS2
- 下载并安装 MSYS2:MSYS2 官网
- 打开 MSYS2 终端,并更新包管理器:
pacman -Syu
安装构建工具
根据你需要构建的 QuickJS 版本(32 位或 64 位),安装相应的工具链:
-
64 位版本:
pacman -S mingw-w64-x86_64-gcc mingw-w64-x86_64-make mingw-w64-x86_64-dlfcn
-
32 位版本:
pacman -S mingw-w64-i686-gcc mingw-w64-i686-make mingw-w64-i686-dlfcn
2.2 获取源代码
克隆 QuickJS-Windows-Build 项目到本地:
git clone https://github.com/mengmo/QuickJS-Windows-Build.git
cd QuickJS-Windows-Build
2.3 编译 QuickJS
在项目目录下执行以下命令进行编译:
make LDEXPORT="-static -s"
编译完成后,你将得到 qjs.exe
和 qjsc.exe
等可执行文件。
2.4 运行示例
编译完成后,你可以运行一个简单的示例来验证安装是否成功:
./qjs examples/hello.js
如果一切正常,你应该会看到输出 "Hello, World!"。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 嵌入式系统中的应用
QuickJS 由于其轻量级和高性能的特点,非常适合嵌入式系统中的应用。例如,你可以将 QuickJS 嵌入到物联网设备中,用于执行简单的脚本任务或处理数据。
3.2 桌面应用中的脚本引擎
在桌面应用中,QuickJS 可以作为一个轻量级的脚本引擎,用于扩展应用的功能。例如,你可以在一个 C++ 应用中嵌入 QuickJS,允许用户编写和执行 JavaScript 脚本来定制应用行为。
3.3 自动化测试
QuickJS 也可以用于自动化测试,特别是在需要快速执行大量测试用例的场景中。由于其快速的启动时间和低内存占用,QuickJS 可以显著提高测试的效率。
4. 典型生态项目
4.1 QuickJSPP
QuickJSPP 是一个 C++ 包装器,允许你在 C++ 应用中使用 QuickJS。它提供了更高级的 API,使得在 C++ 中使用 QuickJS 更加方便。
4.2 QuickJS-Pascal
QuickJS-Pascal 是一个 FreePascal/Delphi 绑定库,允许你在 Pascal 语言中使用 QuickJS。它为 Pascal 开发者提供了一个强大的 JavaScript 引擎。
4.3 quickjs-rs
quickjs-rs 是一个 Rust 包装器,允许你在 Rust 应用中使用 QuickJS。它提供了 Rust 风格的 API,使得在 Rust 中使用 QuickJS 更加自然。
通过这些生态项目,你可以将 QuickJS 集成到各种不同的编程语言和环境中,扩展其应用范围。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









