Expensify/App中工作流禁用时费用预览加载状态异常分析
2025-06-15 19:18:35作者:魏侃纯Zoe
问题背景
在Expensify/App项目中,用户在使用费用报告功能时发现了一个界面显示异常。当用户在特定条件下禁用工作流功能后,费用预览界面中的"下一步操作"区域会错误地显示骨架屏加载状态,而非预期的正常内容。
问题复现路径
该问题的触发需要以下操作步骤:
- 用户访问应用并创建一个新的工作区
- 在"更多功能"页面禁用工作流功能(若已禁用则先启用再禁用)
- 进入工作区聊天界面
- 提交一份费用报告
- 点击费用预览查看详情
技术分析
通过代码审查和问题追踪,开发团队发现该问题源于最近一次对报告屏幕加载状态逻辑的重构。具体来说,问题出现在以下方面:
- 加载状态管理:重构后的代码未能正确处理工作流禁用状态下的组件渲染逻辑
- 条件渲染:骨架屏组件在没有数据加载需求的情况下仍然被渲染
- 状态同步:工作流启用/禁用状态与界面渲染逻辑之间存在同步问题
解决方案
开发团队采取了以下措施解决该问题:
- 问题定位:使用git bisect工具精确定位到引入问题的提交
- 紧急修复:快速创建并合并了还原有问题的重构代码的PR
- 回归测试:验证修复后各平台上的功能表现
技术启示
这个案例为我们提供了几个重要的技术启示:
- 状态管理重要性:在复杂应用中,组件状态管理需要全面考虑各种边界条件
- 回归测试覆盖:功能重构后需要增加对相关场景的测试用例
- 紧急响应机制:对于影响核心功能的bug,建立快速响应和修复流程至关重要
后续优化
为防止类似问题再次发生,建议采取以下措施:
- 增强对工作流状态变更的测试覆盖
- 优化骨架屏组件的条件渲染逻辑
- 建立更完善的状态变更监控机制
这个问题的解决展示了Expensify团队对产品质量的高度重视和快速响应能力,也为类似应用的状态管理提供了有价值的参考案例。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218