Apache WSS4J 教程
2024-08-07 11:27:07作者:郁楠烈Hubert
1. 项目介绍
Apache WSS4J(Web Services Security for Java)是Apache软件基金会的一个开源项目,它提供了Java实现的主要Web服务安全标准——OASIS Web Services Security(WS-Security)规范。WSS4J支持以下WS-Security标准:
- SOAP消息安全1.1
- 用户名令牌配置1.1
- X.509证书令牌配置1.1
- SAML令牌配置1.1
- Kerberos令牌配置1.1
- 带附件的SOAP消息配置1.1
- 基本安全配置1.1
该项目旨在帮助开发者在Java环境中构建安全的Web服务,提供了一整套用于加密、签名、身份验证以及授权的功能。
2. 项目快速启动
要开始使用Apache WSS4J,首先确保你的环境安装了Java和Maven。接下来,你可以通过以下步骤快速搭建一个示例项目:
-
创建Maven工程 在你的IDE中创建一个新的Maven项目,或者使用命令行运行:
mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=wss4j-sample -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false -
添加依赖 打开
pom.xml文件,添加WSS4J依赖:<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.wss4j</groupId> <artifactId>wss4j-stax</artifactId> <version>最新版本号</version> <!-- 替换为实际最新版本 --> </dependency> </dependencies> -
简单示例 编写主类
src/main/java/com/example/App.java,添加基本的WSS4J认证逻辑:import org.apache.wss4j.dom.WSConstants; import org.apache.wss4j.dom.message.WSSecHeader; import org.apache.wss4j.dom.message.WSSecSignature; import org.apache.wss4j.stax.ext.WSSConfigurationException; import org.apache.wss4j.stax.securityToken.WSSecurityTokenConstants; import org.apache.xml.security.exceptions.XMLSecurityException; import org.apache.xml.security.stax.config.SecurityConfigurator; import org.apache.xml.security.stax.ext.XMLSecurityProperties; import org.apache.xml.security.stax.impl.util.BytesXMLStreamReader; public class App { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建安全配置 SecurityConfigurator configurator = SecurityConfigurator.newInstance(); configurator.setMasterKey("your-secret-key"); // 替换为你的密钥 // 配置XML安全属性 XMLSecurityProperties properties = new XMLSecurityProperties(); properties.setSignatureUser("username"); properties.setSignatureKeyIdentifier(WSSecurityTokenConstants.KEYIDENTIFIER_SECURITY_TOKEN_DIRECT_REFERENCE); properties.setSignatureAlgorithms(new String[]{WSConstants.HMAC_SHA256}); // 签名处理 WSSecSignature builder = new WSSecSignature(); builder.init(properties, configurator.getDecryptionCredential()); WSSecHeader secHeader = new WSSecHeader(); secHeader.insertSecurityHeader(document); builder.appendBSTElementToHeader(secHeader); // 继续你的XML处理... } } -
运行示例 更新
main方法中的document变量以指向你的XML文档,然后运行App.java。
请注意替换上述代码中的your-secret-key和username,以及更新到最新的WSS4J版本号。
3. 应用案例和最佳实践
在实际应用中,WSS4J可以被用来实现多种安全需求,如:
- 身份验证:使用用户名/密码或X.509证书进行Web服务调用者的身份验证。
- 数据保密性:对SOAP消息体进行加密,防止在传输过程中被窃取。
- 完整性保护:使用数字签名保证消息在传输过程中的完整性和未被篡改。
- 非重复攻击防护:通过时间戳限制请求的有效期,防止重放攻击。
最佳实践包括定期更新依赖库以获取安全补丁,以及遵循最小权限原则来配置安全策略。
4. 典型生态项目
WSS4J作为Apache WebServices家族的一员,与其他项目协同工作以增强Web服务的安全性。其中一些重要生态项目包括:
- Apache Santuario (XML Security for Java):提供XML数字签名、加密等基础组件,WSS4J在其上实现了Web服务安全标准。
- Apache CXF:一个全面的服务框架,内建对WSS4J的支持,使得在CXF中集成Web服务安全性变得容易。
这些项目共同构成了强大的Web服务安全生态系统,为企业级应用保驾护航。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生哔哩下载姬完整教程:新手也能快速掌握的B站视频下载方法
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
540
3.77 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
351
417
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
889
614
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
338
185
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
988
253
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
169
233
暂无简介
Dart
778
193
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
115
141
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.35 K
758