ATIS.keras 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

ATIS.keras/
├── data/
│   ├── atis_fold1.pkl.gz
│   ├── atis.pkl
│   └── classes.jpg
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── main.py
└── requirements.txt

目录结构介绍

• data/: 存放项目所需的数据文件，包括 atis_fold1.pkl.gz、atis.pkl 和 classes.jpg。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 跟踪。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件，本项目使用 MIT 许可证。
• README.md: 项目的说明文档，包含项目的介绍、使用方法等信息。
• main.py: 项目的启动文件，包含主要的代码逻辑。
• requirements.txt: 项目的依赖文件，列出了项目运行所需的 Python 包。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，主要负责加载数据、构建模型、训练模型以及进行预测。以下是 main.py 的主要功能模块：

• 数据加载: 从 data/ 目录中加载预处理后的数据。
• 模型构建: 使用 Keras 构建 RNN 模型，用于解决 Airline Travel Information System (ATIS) 数据集的 Slot Filling 问题。
• 模型训练: 使用加载的数据对模型进行训练。
• 模型预测: 使用训练好的模型进行预测。

3. 项目的配置文件介绍

requirements.txt

requirements.txt 文件列出了项目运行所需的 Python 包及其版本。以下是 requirements.txt 的内容示例：

tensorflow==2.4.0
keras==2.4.3
numpy==1.19.5

配置文件介绍

• tensorflow: 用于构建和训练深度学习模型。
• keras: 基于 TensorFlow 的高级神经网络 API。
• numpy: 用于科学计算的基础库。

通过安装这些依赖包，可以确保项目在本地环境中正常运行。