Grafana Helm Charts中Tempo分布式部署的PodDisruptionBudget管理优化
在Grafana的Tempo分布式Helm图表(tempo-distributed)中,PodDisruptionBudget(PDB)的自动创建机制可能会对某些特定环境下的集群运维造成困扰。本文将深入分析这一设计的技术背景、实际影响以及解决方案。
技术背景
PodDisruptionBudget是Kubernetes中用于保证应用可用性的重要机制,它通过定义在自愿中断期间必须保持可用的最小Pod数量或最大不可用Pod数量,来确保服务不会因为节点维护、集群缩容等操作而出现不可用的情况。
在Tempo分布式架构中,Ingester组件负责接收和处理追踪数据,其高可用性对系统整体稳定性至关重要。因此,当配置了多个Ingester副本(replicas > 1)时,Helm图表会自动创建PDB资源,默认设置为至少保持50%的Ingester Pod可用。
实际问题
虽然PDB在生产环境中是必要的保障措施,但在以下场景中可能会带来运维挑战:
-
开发测试环境:在这些环境中,通常对可用性要求不高,但需要频繁地进行节点回收和资源调整。
-
自动伸缩场景:当使用Karpenter等自动节点伸缩工具时,PDB可能会阻止节点回收,即使这些节点上的Pod可以被重新调度到其他节点。这会导致资源无法及时释放,增加不必要的成本。
-
单副本部署:虽然单副本部署时PDB实际上不会生效(因为minAvailable设置通常需要至少1个Pod),但图表仍然会创建PDB资源,造成资源浪费。
解决方案
社区已经意识到这一问题,并计划在图表中增加ingester.pdb.enabled配置参数,允许用户根据实际需求灵活控制PDB的创建。这一改进将带来以下好处:
-
环境适配性:生产环境可以继续保持PDB保护,而开发测试环境可以禁用PDB以获得更灵活的运维体验。
-
成本优化:在自动伸缩场景下,禁用PDB可以让节点资源更及时地回收,降低云资源成本。
-
配置简洁性:单副本部署时不再需要创建无实际作用的PDB资源,保持集群配置的简洁性。
最佳实践建议
基于这一改进,我们建议在不同环境中采用以下配置策略:
- 生产环境:
ingester:
replicas: 3
pdb:
enabled: true
minAvailable: 50%
- 开发测试环境:
ingester:
replicas: 1
pdb:
enabled: false
- 自动伸缩环境:
ingester:
replicas: 2 # 保持基本可用性
pdb:
enabled: false # 允许节点快速回收
技术实现细节
在Helm图表的实现中,这一改进通常会在templates目录下的PDB模板文件中添加条件判断:
{{- if and (gt .Values.ingester.replicas 1) .Values.ingester.pdb.enabled }}
apiVersion: policy/v1
kind: PodDisruptionBudget
metadata:
name: {{ include "tempo-distributed.fullname" . }}-ingester
labels:
{{- include "tempo-distributed.labels" . | nindent 4 }}
spec:
minAvailable: {{ .Values.ingester.pdb.minAvailable }}
selector:
matchLabels:
{{- include "tempo-distributed.selectorLabels" . | nindent 6 }}
app.kubernetes.io/component: ingester
{{- end }}
这种实现方式既保持了向后兼容性,又提供了足够的灵活性,是Kubernetes Helm图表中常用的模式。
总结
Grafana Tempo分布式Helm图表中PDB管理的这一改进,体现了云原生技术在实际应用中的灵活性和适应性。通过合理的配置,用户可以在系统可用性和运维灵活性之间取得平衡,特别是在混合环境和不同业务场景下,这种细粒度的控制显得尤为重要。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00