OpenBAS平台1.14.0版本发布:增强代理功能与引入遥测机制
OpenBAS是一款专注于模拟攻击和防御演练的开源平台,旨在帮助安全团队评估和改进其安全防御能力。该平台通过模拟真实攻击场景,让安全团队在受控环境中测试其检测和响应机制的有效性。最新发布的1.14.0版本带来了多项重要更新,特别是在代理功能和系统监控方面有显著改进。
代理功能升级:灵活的用户权限管理
1.14.0版本对OpenBAS代理进行了重大改进,现在支持更灵活的安装和权限管理方式。用户可以选择将代理安装为自己的账户,也可以指定特定用户进行安装,这为执行payload提供了更多选择。新功能允许用户根据需要选择以系统权限或会话用户权限执行操作,同时支持在单个终端上安装多个代理实例。
这一改进使得安全团队能够更精确地模拟不同权限级别的攻击场景,从而更全面地评估系统的安全防护能力。例如,可以同时模拟普通用户权限和系统管理员权限的攻击行为,测试系统在不同权限级别下的防御表现。
系统遥测机制引入
为了更好了解平台使用情况,1.14.0版本引入了遥测功能。该功能会收集高层次的平台使用数据,如运行实例数量、用户数量等统计信息。所有收集的数据都是匿名化的,不会涉及任何个人数据或知识数据。
遥测机制的引入将帮助开发团队了解平台的实际使用情况,为未来的功能改进和优化提供数据支持。同时,开发团队也充分考虑了用户隐私保护,确保不会收集敏感信息。
文档完善与用户体验优化
开发团队在此版本中投入了大量精力完善文档,涵盖了代理安装、Nmap注入器、发现功能、注入导入导出等多个方面。详尽的文档将帮助用户更快上手并充分利用平台功能。
在用户体验方面,1.14.0版本修复了多个界面显示问题,包括端点视图中代理图标截断、左侧菜单活动标记不工作等问题,使平台操作更加直观流畅。
技术改进与错误修复
新版本包含多项技术改进,包括为联合表添加外键约束、优化植入回调线程锁定机制等。同时修复了多个已知问题,如CrowdStrike执行器运行异常、注入状态显示不正确等,提高了平台的稳定性和可靠性。
OpenBAS 1.14.0版本的发布标志着该平台在功能完善和用户体验方面的持续进步。新增的代理权限管理功能和遥测机制将为安全团队提供更强大的测试能力和更深入的使用洞察,帮助组织构建更强大的安全防御体系。
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00