PolarSSL项目发布Mbed TLS 3.6.3版本:安全加固与功能增强
PolarSSL(现更名为Mbed TLS)是一个轻量级的开源SSL/TLS加密库,专为嵌入式系统和资源受限环境设计。它提供了SSL/TLS协议实现以及各种加密算法,广泛应用于物联网设备、网络通信等安全领域。本次发布的Mbed TLS 3.6.3版本是一个长期支持(LTS)分支的重要更新,包含多项安全修复和功能改进。
安全增强措施
本次3.6.3版本重点解决了几个关键的安全问题:
-
TLS握手认证强化:修复了一个可能导致TLS握手过程中身份验证被绕过的潜在问题。现在,如果TLS客户端没有调用
mbedtls_ssl_set_hostname()
函数且尝试基于证书的服务器认证,握手过程将明确失败并返回特定错误码。这一改变防止了服务器可能被错误识别的风险场景。 -
内存安全改进:在多个PSA(Platform Security Architecture)操作中增加了临时堆缓冲区的清零处理,特别是在ECC密钥对派生过程中,确保敏感信息不会残留在内存中。
-
TLS 1.2握手修复:修正了在计算Finished消息时若发生内存分配失败或加密硬件故障可能导致的潜在问题,确保TLS握手过程的安全保证不被破坏。
重要功能更新
3.6.3版本引入了几个值得关注的新特性:
-
静态密钥槽支持:新增了
MBEDTLS_PSA_STATIC_KEY_SLOTS
配置选项,允许使用静态存储而非动态分配来管理密钥槽,这使得在无malloc环境中使用密钥槽成为可能。配套的MBEDTLS_PSA_STATIC_KEY_SLOT_BUFFER_SIZE
选项可自定义缓冲区大小。 -
增强的MD模块兼容性:现在MD模块可以在更广泛的配置下执行PSA分发,即使在不完全支持PSA Crypto的环境中也能工作,只要链接了适当的PSA Crypto提供程序库并正确初始化。
-
TLS消息重组支持:新增了对分片握手消息的重组能力,解决了与某些服务器(特别是TLS 1.3环境下)的兼容性问题。需要注意的是,分片的ClientHello仅在启用TLS 1.3支持时才被支持。
性能优化与问题修复
除了安全和功能方面的改进,3.6.3版本还包含多项优化和修复:
-
ECC密钥生成优化:不再计算立即丢弃的公钥,显著提高了PSA ECC密钥生成的性能。
-
编译问题修复:解决了MS-DOS DJGPP平台上的编译问题,修正了AES-NI内联汇编在特定编译器下的约束问题,以及Visual Studio 2013和MinGW环境下SSL调试启用时的运行时崩溃问题。
-
API行为修正:修复了
psa_key_derivation_input_integer()
在操作中止后未能正确检测错误状态的问题,以及mbedtls_psa_raw_to_der()
和mbedtls_psa_der_to_raw()
在bits=0时的未定义行为。
升级建议
作为长期支持分支,Mbed TLS 3.6将至少维护到2027年3月。考虑到本次版本包含重要的安全修复和稳定性改进,建议所有用户在其开发生命周期的适当时机进行升级。特别是那些依赖TLS协议进行安全通信的嵌入式系统和物联网设备,应及时应用这些安全补丁以防止潜在的安全风险。
对于需要保持与旧版本兼容的用户,可以通过设置MBEDTLS_SSL_CLI_ALLOW_WEAK_CERTIFICATE_VERIFICATION_WITHOUT_HOSTNAME
编译选项来恢复原先的主机名验证行为,但出于安全考虑,建议尽可能遵循新的安全实践。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









