Longhorn项目中V2卷与后备镜像的数据一致性问题分析
2025-06-02 11:19:37作者:尤峻淳Whitney
问题背景
在Longhorn分布式存储系统的V2数据引擎中,我们发现了一个与后备镜像(backing image)相关的数据一致性问题。当使用后备镜像创建V2卷后,如果发生副本重建操作,卷的校验和(checksum)会发生变化,这表明数据一致性受到了破坏。
问题现象
测试人员在以下场景中观察到了异常现象:
- 首先创建了一个V2类型的后备镜像"test-bi"
- 使用该后备镜像创建了一个500MB的V2卷
- 在卷健康状态下获取初始校验和,多次验证结果一致
- 删除一个副本并等待重建完成后,再次获取校验和
- 发现重建后的校验和不仅与初始值不同,而且每次读取都会变化
技术分析
根本原因
通过日志分析发现,SPDK服务器在副本重建过程中没有正确使用后备镜像作为快照链的第一个条目。这是由于源副本和目标副本之间的后备镜像逻辑卷(lvol)名称不一致导致的。
具体来说,SPDK服务器在进行重建时会检查源副本和目标副本的后备镜像名称是否匹配。由于V2引擎中不同副本的后备镜像逻辑卷名称包含了不同的逻辑卷存储(LVS)UUID,导致名称不匹配,重建过程未能正确将目标副本的后备镜像作为父快照。
深层问题
这个问题暴露了Longhorn SPDK服务器在命名规范上存在的不一致性问题。特别是在处理快照名称时,CRD中定义的快照名称与各副本中实际的快照逻辑卷名称缺乏统一的命名约定。这种不一致性在涉及后备镜像的场景下尤为明显,因为后备镜像本身是基于磁盘的,一个SPDK服务器可能管理多个磁盘,每个磁盘上可能有多个后备镜像逻辑卷。
解决方案
开发团队通过以下方式解决了这个问题:
- 在副本重建逻辑中,明确考虑了后备镜像逻辑卷的命名差异
- 确保在重建过程中正确识别和使用目标副本的后备镜像作为父快照
- 在命名规范中加入了磁盘标识,以区分同一SPDK服务器中不同磁盘上的后备镜像逻辑卷
验证结果
修复后的版本通过了自动化测试和手动验证:
- 使用后备镜像创建的V2卷在副本重建后保持了数据一致性
- 校验和在重建前后保持一致且稳定
- 相关自动化测试用例(test_ha_simple_recovery_with_backing_image)通过验证
经验总结
这个案例提醒我们,在分布式存储系统中,命名一致性和数据一致性密切相关。特别是在涉及多层数据依赖(如后备镜像)的场景下,必须确保各组件对资源标识的理解一致。Longhorn团队通过这次问题修复,进一步完善了V2引擎的副本重建机制,为后续功能开发奠定了更坚实的基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178