Harvester中Longhorn V2引擎下载镜像卡住问题分析
2025-06-14 05:27:43作者:秋泉律Samson
问题现象
在Harvester v1.5.0-rc4版本中,当用户启用Longhorn V2数据引擎并创建单副本存储类后,尝试下载镜像时会出现卡住现象。具体表现为Pod状态持续处于"ContainerCreating",无法完成镜像下载过程。
环境配置
该问题出现在以下环境中:
- 从Harvester v1.4.2单节点集群升级到v1.5.0-rc4版本
- 启用了Longhorn V2数据引擎
- 创建了单副本的V2存储类
- 使用该存储类下载镜像时出现问题
问题原因分析
通过检查Pod事件和PVC状态,发现根本原因是Longhorn V2卷无法创建任何副本,导致卷处于故障状态(faulted)。具体表现为:
- 事件日志显示"volume is not ready for workloads"
- PVC虽然显示为Bound状态,但实际无法被Pod使用
- 容器一直处于创建中状态,无法继续后续的镜像下载流程
解决方案
这个问题与Longhorn V2数据引擎的特殊架构要求有关。Longhorn V2需要为卷配置专门的后端磁盘,这与传统Longhorn的磁盘管理方式不同。
要解决此问题,需要按照以下步骤操作:
- 为Longhorn V2卷添加专用的后端磁盘
- 确保磁盘配置正确且可用
- 重新尝试创建存储类和下载镜像
技术背景
Longhorn V2数据引擎采用了全新的架构设计,与V1版本相比有显著差异:
- 磁盘管理:V2需要专门配置后端磁盘,不能与V1共用同一磁盘
- 性能优化:V2针对现代存储硬件进行了优化
- 架构简化:V2简化了一些内部组件,提高了可靠性
最佳实践建议
在使用Harvester的Longhorn V2数据引擎时,建议遵循以下最佳实践:
- 提前规划磁盘使用,为V2引擎预留专用磁盘空间
- 在启用V2功能前,仔细阅读相关文档,了解其特殊要求
- 测试环境中先验证V2功能,再应用到生产环境
- 监控磁盘状态,确保V2卷有足够的可用空间
总结
Harvester集成Longhorn V2数据引擎提供了更先进的存储功能,但在使用过程中需要注意其特殊的磁盘配置要求。通过正确配置专用后端磁盘,可以避免镜像下载卡住等问题,充分发挥V2引擎的性能优势。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881