EdgeTX MT12发射机油门计时器触发机制问题分析
2025-07-07 10:04:55作者:齐冠琰
问题概述
在EdgeTX 2.11.1版本中,RadioMaster MT12发射机存在一个关于油门计时器(THs)触发机制的特殊问题。当用户将油门源(Throttle Source)设置为TH或CH2:TH时,计时器会在油门处于中心位置(输出值为0/1500)时仍然持续计时,这与预期行为不符。
技术细节分析
问题表现
- 当油门处于弹簧回中位置时,虽然输出通道显示为0(1500),但THs计时器仍在计数
- 轻微触碰油门杆(不改变输出值)有时能使计时器暂停
- 使用CH2:TH作为油门源时,如果通过混控器强制输出为0,THs计时器能正确停止
- TH%计时模式工作正常
- 模拟器中无法复现此问题
根本原因
经过分析,问题根源在于THs计时器的触发机制设计:
- 原始信号处理:THs计时器不是基于校准后的-100到100归一化值工作,而是直接使用霍尔传感器的原始值(1022-1024范围)
- 阈值判断:计时器似乎要求原始值必须精确等于1024才会停止计数
- 信号抖动:实际硬件中霍尔传感器存在轻微抖动(1022-1024),而模拟器中的信号被锁定在1024
- 校准影响:当校准中心位置<1024时会出现此问题,≥1024时则正常
解决方案
临时解决方法
- 尝试重新校准油门,使中心位置达到或略高于1024
- 使用TH%计时模式替代THs模式
- 通过混控器强制输出为0时,使用CH2:TH作为油门源
长期修复建议
从技术架构角度,建议进行以下改进:
- 统一计时器触发逻辑,全部基于校准后的归一化值
- 增加死区处理机制,避免因信号微小波动导致的误触发
- 优化原始信号滤波算法,减少硬件抖动影响
- 在文档中明确说明不同计时模式的信号处理差异
技术影响评估
这个问题反映了底层信号处理与上层功能逻辑之间的接口设计问题。在嵌入式系统开发中,原始传感器数据与应用程序逻辑之间应该有一个清晰的分层:
- 硬件抽象层:负责原始信号采集和初步滤波
- 校准层:将原始信号转换为标准化的控制量
- 应用层:基于标准化值实现各种功能
当前实现中THs计时器直接跨越了校准层,导致了这种不一致行为。这种架构上的不一致可能会影响其他依赖精确油门位置判断的功能。
用户建议
对于MT12用户,如果遇到类似问题,可以:
- 优先使用TH%计时模式
- 进行精确的油门校准,多次尝试以达到最佳中心位置
- 关注后续固件更新,该问题有望在后续版本中得到修复
- 如果必须使用THs模式,可以考虑稍微提高油门死区设置
这个问题虽然不影响飞行安全,但会影响飞行时间的统计准确性,建议重视但不需过度担忧。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
388
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
113
136