Solon项目中SSE流式数据传输换行符问题的解决方案
2025-07-01 17:03:44作者:瞿蔚英Wynne
背景介绍
在使用Solon框架开发基于SSE(Server-Sent Events)的流式数据传输应用时,开发者可能会遇到一个常见问题:当后端通过SSE推送包含换行符或空格的内容时,前端接收到的数据中这些特殊字符会丢失或显示异常。这种情况在开发聊天应用、实时日志显示或AI对话系统时尤为常见。
问题分析
在原始实现中,后端直接通过getContent()
方法获取消息内容并通过SSE发送:
return Flux.from(chatModel.prompt(message).stream())
.map(resp -> resp.getMessage())
.map(msg -> new SseEvent().data(msg.getContent()));
这种做法会导致以下问题:
- SSE协议特性:SSE以行为单位传输数据,当内容中包含换行符时,会被解释为消息分隔符而非内容的一部分
- 数据完整性:直接发送纯文本内容会丢失原始数据中的格式信息
- 前端解析困难:前端需要额外处理才能正确显示格式化的内容
解决方案
后端改造
正确的做法是将内容封装为JSON格式进行传输,这样可以保留原始数据中的所有特殊字符和格式信息:
@Produces(MimeType.TEXT_EVENT_STREAM_UTF8_VALUE)
@Mapping("case2")
public Flux<ChatMessage> case2(String prompt) throws IOException {
return Flux.from(chatModel.prompt(prompt).stream())
.filter(resp -> resp.hasChoices())
.map(resp -> resp.getMessage());
}
这种实现方式有以下优势:
- 保留格式信息:JSON格式可以完整保留换行符、空格等特殊字符
- 结构化数据:可以传输更复杂的数据结构,而不仅是纯文本
- 扩展性强:便于未来添加更多元数据字段
前端适配
前端也需要相应调整,正确解析JSON格式的SSE数据:
eventSource.onmessage = (event) => {
// 解析JSON格式的SSE数据
let json_data = transformThink(JSON.parse(event.data).content)
// 拼接并显示内容
temp.value.msg = temp.value.msg + json_data;
// 滚动到底部
nextTick(() => {
let chatList = document.getElementById('chatList')
if (chatList) {
chatList.scrollTop = chatList.scrollHeight;
}
})
}
实现细节
- JSON序列化:Solon框架会自动将返回的对象序列化为JSON格式
- 内容安全:JSON格式天然支持内容转义,避免了XSS等安全问题
- 性能考虑:虽然JSON格式会增加少量传输开销,但对于现代网络环境影响可以忽略
最佳实践
- 统一数据格式:建议所有SSE接口都采用JSON格式返回数据
- 错误处理:前端应添加完善的错误处理逻辑,应对网络异常等情况
- 内容格式化:可以在后端完成内容的初步格式化,减轻前端负担
- 连接管理:合理处理SSE连接的建立和关闭,避免资源泄漏
总结
在Solon框架中使用SSE进行流式数据传输时,直接发送纯文本内容会导致格式信息丢失。通过将数据封装为JSON格式传输,可以完美解决换行符和空格显示异常的问题。这种方法不仅解决了当前问题,还为系统未来的功能扩展打下了良好基础。
对于开发者而言,理解SSE协议的特性和JSON格式的优势,能够帮助设计出更加健壮和可维护的实时数据交互系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~062CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
54
469

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
880
519

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
336
1.1 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
181
264

一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
87
14

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
361
381

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
612
60