VirtualizingWrapPanel 使用教程
2024-09-13 23:35:56作者:明树来
1. 项目介绍
1.1 项目概述
VirtualizingWrapPanel 是一个为 WPF(Windows Presentation Foundation)设计的开源控件,旨在提供高效的虚拟化布局功能。它支持水平和垂直方向的布局,并且通过缓存、容器回收和分组等技术,优化了大量数据项的显示性能。
1.2 主要特性
- 水平和垂直方向布局:支持水平和垂直方向的布局。
- 缓存机制:通过页面、项目或像素级别的缓存,减少内存占用。
- 容器回收:支持容器回收,提高性能。
- 分组和层次化虚拟化:支持数据分组和层次化虚拟化。
- 可配置的间距行为:允许配置项目之间的间距。
2. 项目快速启动
2.1 安装
首先,通过 NuGet 安装 VirtualizingWrapPanel:
dotnet add package VirtualizingWrapPanel --version 2.0.10
2.2 基本使用
在 XAML 文件中使用 VirtualizingWrapPanel:
<Window x:Class="YourNamespace.MainWindow"
xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
xmlns:vwp="clr-namespace:VirtualizingWrapPanel;assembly=VirtualizingWrapPanel"
Title="MainWindow" Height="450" Width="800">
<Grid>
<ItemsControl ItemsSource="{Binding YourItemsSource}">
<ItemsControl.ItemsPanel>
<ItemsPanelTemplate>
<vwp:VirtualizingWrapPanel Orientation="Vertical" SpacingMode="None" StretchItems="False"/>
</ItemsPanelTemplate>
</ItemsControl.ItemsPanel>
<ItemsControl.ItemTemplate>
<DataTemplate>
<TextBlock Text="{Binding YourProperty}"/>
</DataTemplate>
</ItemsControl.ItemTemplate>
</ItemsControl>
</Grid>
</Window>
2.3 代码示例
在代码后台绑定数据源:
public partial class MainWindow : Window
{
public MainWindow()
{
InitializeComponent();
DataContext = new MainViewModel();
}
}
public class MainViewModel
{
public ObservableCollection<YourItemType> YourItemsSource { get; set; }
public MainViewModel()
{
YourItemsSource = new ObservableCollection<YourItemType>
{
new YourItemType { YourProperty = "Item 1" },
new YourItemType { YourProperty = "Item 2" },
// 添加更多项目
};
}
}
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
VirtualizingWrapPanel 适用于需要显示大量数据项的场景,例如图片库、商品列表等。通过虚拟化技术,可以显著提高应用的性能和响应速度。
3.2 最佳实践
- 合理配置缓存:根据应用场景,合理配置缓存大小,以平衡内存占用和性能。
- 使用容器回收:启用容器回收功能,减少不必要的资源消耗。
- 优化数据绑定:确保数据绑定的高效性,避免不必要的计算和更新。
4. 典型生态项目
4.1 MaterialDesignExtensions
MaterialDesignExtensions 是一个基于 Material Design 的 WPF 扩展库,集成了 VirtualizingWrapPanel,提供了丰富的 UI 组件和样式。
4.2 Flow.Launcher
Flow.Launcher 是一个快速文件搜索和应用启动器,使用了 VirtualizingWrapPanel 来优化搜索结果的显示性能。
4.3 Jvedio
Jvedio 是一个本地视频管理软件,使用 VirtualizingWrapPanel 来高效管理大量视频文件。
通过以上教程,您可以快速上手并应用 VirtualizingWrapPanel 到您的 WPF 项目中,提升应用的性能和用户体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
667
153
Ascend Extension for PyTorch
Python
216
235
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
303
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
255
321
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
63
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
651
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
876
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
133
866