Spring React 示例项目教程
项目介绍
spring-react-example 是一个结合了 Spring Boot 和 React 的前后端分离项目示例。该项目展示了如何使用 Spring Boot 作为后端框架,React 作为前端框架,构建一个现代化的 Web 应用程序。通过这个项目,开发者可以学习到如何将 Spring Boot 和 React 集成在一起,实现数据的 CRUD 操作,并理解前后端分离的开发模式。
项目快速启动
环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Java 11 或更高版本
- Node.js 14 或更高版本
- Maven 3.6 或更高版本
- Git
克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/winterbe/spring-react-example.git
cd spring-react-example
启动后端服务
进入项目根目录,启动 Spring Boot 后端服务:
mvn spring-boot:run
后端服务默认运行在 http://localhost:8080。
启动前端服务
进入 frontend 目录,安装依赖并启动 React 前端服务:
cd frontend
npm install
npm start
前端服务默认运行在 http://localhost:3000。
访问应用
打开浏览器,访问 http://localhost:3000,你将看到一个简单的 React 应用,该应用通过调用 Spring Boot 后端服务来获取和展示数据。
应用案例和最佳实践
应用案例
spring-react-example 项目展示了一个简单的用户管理系统。用户可以通过前端界面添加、删除和编辑用户信息。后端使用 Spring Boot 提供 RESTful API,前端使用 React 进行数据展示和用户交互。
最佳实践
-
前后端分离:项目采用了前后端分离的架构,前端和后端通过 RESTful API 进行通信。这种架构使得前后端可以独立开发和部署,提高了开发效率。
-
状态管理:前端使用 React 的状态管理机制来管理应用的状态,确保数据的一致性和响应性。
-
代码组织:项目代码结构清晰,前端和后端代码分别放在
frontend和backend目录中,便于维护和扩展。 -
自动化测试:项目中包含了单元测试和集成测试,确保代码的稳定性和可靠性。
典型生态项目
Spring Boot
Spring Boot 是一个用于构建独立的、生产级别的 Spring 应用程序的框架。它简化了 Spring 应用的配置和部署,使得开发者可以专注于业务逻辑的实现。
React
React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库。它采用组件化的开发模式,使得开发者可以轻松地构建复杂的 UI 界面。
Maven
Maven 是一个项目管理和构建工具,用于管理项目的依赖和构建过程。
npm
npm 是 Node.js 的包管理工具,用于管理前端项目的依赖。
Git
Git 是一个分布式版本控制系统,用于管理项目的代码版本。
通过结合这些工具和框架,spring-react-example 项目展示了一个现代化 Web 应用的开发流程和最佳实践。
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HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00