推荐使用:Docker Puppeteer(已废弃)
2024-08-10 16:14:40作者:农烁颖Land
请注意:此项目不再维护
曾经的Docker Puppeteer是一个用于运行Puppeteer脚本的基础Node.js镜像。尽管它现在已被废弃,但对于那些寻求理解Puppeteer在Docker环境中如何工作或者希望探索历史实践的人来说,这个项目依然有价值。
项目介绍
Docker Puppeteer为你的测试和自动化任务提供了一个预先配置了Node.js和Puppeteer的环境。Puppeteer是一款强大的库,能够通过提供一个高级API来操控Chromium或Chrome浏览器,使得程序化地进行网页交互变得轻松易行。通过将Puppeteer置于Docker容器中,你可以隔离测试环境,确保一致性并简化部署流程。
项目技术分析
该项目提供了多个Docker镜像版本,对应不同的Puppeteer版本,可以在Docker官方仓库标签页面查看。这些镜像是以头less模式运行Chromium,允许你在无需实际图形界面的情况下执行Puppeteer脚本。
此外,Docker Puppeteer设计用于与Docker Compose集成,可以方便地链接到其他服务进行测试。例如,你可以在一个Docker Compose文件中定义你的应用服务和Puppeteer测试服务,实现测试环境和被测试应用的一体化管理。
应用场景
- 自动化测试:在持续集成/持续交付(CI/CD)管道中,利用Puppeteer对Web应用进行端到端的测试。
- 数据抓取:在无图形环境的服务器上,使用Puppeteer爬取动态加载的内容。
- 性能监控:模拟用户行为来测量Web应用的性能指标。
项目特点
- 预装环境:内置Node.js和Puppeteer,开箱即用。
- Docker友好的设计:支持Docker Compose,便于链接和服务协同工作。
- 易于版本控制:Docker镜像按Puppeteer版本命名,方便切换和回溯。
- 示例丰富:提供的示例目录有助于快速理解和启动你的第一个项目。
虽然Docker Puppeteer项目不再更新,但它的思路和用法仍可作为参考。如果你正在寻找现成的解决方案,请参阅Puppeteer的故障排查文档,或者搜索GitHub上的其他Docker Puppeteer镜像。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137