Swagger UI v5.21.0 版本发布:增强文件上传与JSON Schema支持
2025-06-01 09:10:21作者:魏侃纯Zoe
Swagger UI 是一个流行的开源工具,用于可视化展示和交互式测试基于 OpenAPI 规范的API文档。作为API开发领域的重要工具,它帮助开发者更直观地理解和使用API。
文件上传功能改进
本次发布的v5.21.0版本对文件上传功能进行了重要改进。在OpenAPI 3.x.y规范中,文件上传功能现在能够更准确地遵循规范要求。这一改进解决了之前版本中文件上传实现与规范不完全一致的问题。
对于API开发者而言,这意味着在使用Swagger UI测试文件上传接口时,工具的行为将更加符合预期,减少了因工具实现与规范差异导致的问题。
JSON Schema 2020-12支持增强
新版本对JSON Schema 2020-12规范的支持进行了优化,特别是在处理内容编码(contentEncoding)和内容媒体类型(contentMediaType)方面:
- 当schema中出现contentEncoding或contentMediaType关键字时,系统会自动推断类型为字符串(string)
- 这一改进使得Swagger UI能够更好地处理包含这些关键字的schema定义
这一变化对于使用最新JSON Schema规范定义API数据模型的开发者特别有价值,确保了schema定义的准确展示和正确处理。
OpenAPI 3.1文件上传支持
v5.21.0版本新增了对OpenAPI 3.1规范中文件上传的支持:
- 当schema中包含contentMediaType或contentEncoding关键字时,会自动显示文件上传输入框
- 这一功能扩展了Swagger UI对最新OpenAPI规范的支持范围
对于采用OpenAPI 3.1规范的API项目,这一改进意味着开发者可以直接在Swagger UI中测试文件上传功能,而无需额外的工作或变通方案。
技术影响分析
这些改进从技术角度来看,主要影响以下几个方面:
- 规范一致性:使Swagger UI的行为更严格遵循OpenAPI和JSON Schema规范
- 开发者体验:减少了开发者在使用文件上传功能时需要了解的"特殊情况"
- 规范支持:扩展了对最新OpenAPI和JSON Schema规范特性的支持
对于API开发者而言,升级到v5.21.0版本将带来更规范、更一致的开发体验,特别是在处理文件上传和使用最新schema特性时。这些改进虽然看似细节,但对于依赖Swagger UI进行API开发和测试的团队来说,能够显著提高工作效率和减少潜在问题。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
IEC61850建模工具及示例资源:智能电网自动化配置的完整指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
184
197
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
624
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210