ModelContextProtocol C SDK 工具调用问题解析
2025-07-08 19:02:18作者:廉彬冶Miranda
问题背景
在使用ModelContextProtocol C# SDK(版本0.1.0-preview.12)开发MCP服务器和客户端时,开发者遇到了工具调用无法正常工作的问题。该问题主要涉及JSON-RPC消息格式和工具注册方式两个关键方面。
核心问题分析
1. JSON-RPC方法名格式错误
开发者在使用SDK时错误地使用了"list_tools"和"call_tool"作为方法名,而根据MCP规范,正确的JSON-RPC方法名应为:
- 工具列表请求:"tools/list"
- 工具调用请求:"tools/call"
这种格式差异会导致服务器无法正确识别和路由请求,使得通信失败。
2. 工具注册方式冲突
代码中同时使用了两种工具注册方式:
- 高级方式:
WithToolsFromAssembly自动注册 - 低级方式:自定义
ListToolsHandler和CallToolHandler
虽然SDK设计上支持在ToolCollection没有匹配工具时回退到自定义处理器,但这种混合使用方式增加了调试复杂度,特别是在初次使用时容易造成混淆。
解决方案建议
正确使用JSON-RPC方法
开发者应按照MCP规范使用标准方法名格式:
// 错误示例
var listToolsRequest = new { method = "list_tools" };
// 正确示例
var listToolsRequest = new { method = "tools/list" };
简化工具注册方式
对于大多数场景,推荐优先使用WithToolsFromAssembly自动注册方式:
services.AddModelContextProtocol()
.WithToolsFromAssembly(typeof(Program).Assembly);
这种方式会自动扫描程序集中的工具类并注册,减少了手动处理的工作量和出错概率。
工具类定义规范
工具类应按照以下规范定义:
[Tool]
public class MyTool
{
[ToolMethod]
public string MyMethod(string input)
{
return $"Processed: {input}";
}
}
使用[Tool]标记工具类,[ToolMethod]标记可调用的方法。
调试建议
- 首先验证基础连接是否正常
- 检查发送的JSON-RPC请求是否符合规范
- 使用日志中间件记录请求和响应
- 从简单工具开始测试,逐步增加复杂度
总结
ModelContextProtocol C# SDK提供了强大的工具调用功能,但需要开发者正确理解和使用其规范。通过遵循JSON-RPC方法命名约定、合理选择工具注册方式,并按照规范定义工具类,可以避免大多数常见问题,构建稳定可靠的MCP服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355