pytest-asyncio 1.0.0a1版本发布:异步测试框架的重要更新
pytest-asyncio是一个流行的Python测试插件,它允许开发者使用pytest框架来测试异步代码。该插件通过提供专门的fixture和标记,简化了异步测试的编写和执行过程。随着Python异步编程的普及,pytest-asyncio已成为测试异步应用程序的重要工具。
最新发布的1.0.0a1版本是该项目的一个重要里程碑,虽然仍处于alpha阶段,但已经包含了一些值得关注的变更和改进。这个版本标志着pytest-asyncio向更稳定、更高效的方向发展。
移除废弃功能
在1.0.0a1版本中,项目团队决定移除已被标记为废弃的event_loop fixture。这是一个重要的清理工作,有助于简化代码库并减少维护负担。开发者应该注意检查自己的测试代码,确保不再依赖这个已被移除的fixture。
Python 3.14初步支持
随着Python语言的持续发展,pytest-asyncio团队已经开始为即将到来的Python 3.14版本提供初步支持。这种前瞻性的工作确保了插件能够在新Python版本发布时保持兼容性,体现了项目维护者对生态系统的责任感。
作用域事件循环优化
这个版本引入了一个重要的性能优化:作用域事件循环(如模块作用域循环)现在只会创建一次,而不是在每个作用域(如每个模块)都创建。这一改变显著减少了fixture的数量,特别是在大型测试套件中,可以明显加快测试收集阶段的速度。
对于开发者而言,这意味着:
- 测试启动时间缩短,开发效率提高
- 资源使用更高效,特别是在CI/CD环境中
- 测试环境更加稳定,因为减少了事件循环的创建和销毁次数
循环作用域行为改进
1.0.0a1版本还改进了loop_scope参数的行为。现在,当使用pytest.mark.asyncio(loop_scope="class")标记测试函数时,不再强制要求测试必须位于类中。这一变更使标记的行为与pytest_asyncio.fixture的scope参数保持一致,提供了更灵活的使用方式。
这一改进带来的好处包括:
- 更直观的API设计,减少认知负担
- 更大的使用灵活性,适应更多测试场景
- 更好的与其他pytest功能的兼容性
总结
pytest-asyncio 1.0.0a1版本虽然是一个预发布版本,但已经展示出项目向更成熟方向发展的决心。通过移除废弃功能、优化性能和改进API设计,这个版本为异步测试提供了更强大、更高效的工具。对于正在使用或考虑使用pytest-asyncio的开发者来说,这个版本值得关注和评估。
随着异步编程在Python生态系统中的重要性不断提升,pytest-asyncio这样的工具将继续发挥关键作用。1.0.0版本的开发路线图表明,项目团队致力于提供更稳定、更高效的测试解决方案,以满足现代Python开发者的需求。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00