OpenWBT 的项目扩展与二次开发
2025-06-08 09:04:26作者:郁楠烈Hubert
项目的基础介绍
OpenWBT 是一个开源项目,主要基于 R2S2 技术实现了一种全身遥控技术,可以控制 Unitree G1 和 H1 人形机器人。该项目利用 Apple Vision Pro,不仅支持真实机器人的操作,还支持仿真环境,极大地扩展了机器人的操作能力,使其能够完成更多种类的任务。
项目的核心功能
- 全身遥控:OpenWBT 支持使用 Apple Vision Pro 对 Unitree G1 和 H1 人形机器人进行全身遥控,包括行走、蹲下、弯腰、抓取和提起等动作。
- 环境配置:项目提供了详细的硬件列表和环境配置步骤,帮助用户顺利搭建系统。
- 图像服务:通过部署图像服务,用户可以在 VR 环境中实时查看机器人视角,并控制机器人的运动。
项目使用了哪些框架或库?
- ROS2:用于机器人操作系统,提供了一套标准化的通信接口和工具。
- PyZMQ:用于处理消息队列,实现高效的网络通信。
- Pyrealsense2:用于访问和操作 Intel RealSense 摄像头。
- 其他 Python 库:包括用于操作硬件接口和数据处理的各种库。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
- README.md:项目说明文件,介绍了项目的背景、功能和操作指南。
- requirements.txt:项目依赖文件,列出了项目运行所需的各种 Python 库。
- deployment/:部署脚本和配置文件,用于启动图像服务和遥控程序。
- teleop/:遥控操作相关的 Python 脚本和配置文件。
- resources/:项目资源文件,包括证书、配置文件等。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加新的控制模式:根据需求,可以开发新的控制模式,如语音控制、手势识别等。
- 扩展机器人支持:可以增加对其他型号机器人的支持,扩大项目的适用范围。
- 增强环境互动性:通过集成更多的传感器和执行器,增强机器人与环境的互动能力。
- 优化用户界面:改进用户界面,使其更加直观易用,提升用户体验。
- 集成学习算法:通过集成深度学习或强化学习算法,提升机器人的智能水平。
通过上述扩展和二次开发,OpenWBT 项目将能够更好地服务于各种应用场景,推动机器人技术的发展。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
276
暂无简介
Dart
696
163
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
674
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869