CodeContests 项目下载及安装教程

1. 项目介绍

CodeContests 是一个用于机器学习的竞争编程数据集。该数据集由 Google DeepMind 开发，用于训练 AlphaCode 模型。AlphaCode 已在 Science 期刊上发表，并有一个预印本在 arXiv 上。CodeContests 数据集包含来自多个来源的编程问题，包括 Aizu、AtCoder、CodeChef、Codeforces 和 HackerEarth。每个问题都包含测试用例，以及正确和错误的人类解决方案，这些解决方案以多种编程语言提供。

2. 项目下载位置

CodeContests 项目托管在 GitHub 上，可以通过以下命令克隆项目仓库：

git clone https://github.com/google-deepmind/code_contests.git

3. 项目安装环境配置

3.1 系统要求

• 操作系统：Linux（推荐）
• 编译器：clang
• Python 版本：3.9 或 2.7（可选）

3.2 安装 Bazel

首先，安装 Bazel 构建工具。Bazel 是一个开源的构建和测试工具，类似于 Make、Maven 和 Gradle。以下是安装 Bazel 的步骤：

1. 下载 Bazel 安装包：

   wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/4.2.1/bazel-4.2.1-installer-linux-x86_64.sh
   

2. 赋予安装包执行权限：

   chmod +x bazel-4.2.1-installer-linux-x86_64.sh
   

3. 运行安装包：

   ./bazel-4.2.1-installer-linux-x86_64.sh --user
   

4. 将 Bazel 添加到系统路径：

   export PATH="$PATH:$HOME/bin"
   

3.3 安装 Python 环境（可选）

如果需要使用 Python 进行项目处理，可以安装 Python 3.9 和 2.7：

sudo apt install python3.9 python2.7

3.4 环境配置示例

以下是环境配置的示例图片：

4. 项目安装方式

4.1 克隆项目仓库

git clone https://github.com/google-deepmind/code_contests.git
cd code_contests

4.2 构建项目

使用 Bazel 构建项目：

bazel build -c opt :print_names_and_sources

4.3 下载数据集

安装 Google Cloud SDK，以便使用 gsutil 工具下载数据集：

sudo apt install google-cloud-sdk

然后，下载数据集：

gsutil -m cp -r gs://dm-code_contests /tmp

5. 项目处理脚本

5.1 打印问题名称和来源

使用以下命令打印验证数据中的问题名称和来源：

bazel run -c opt :print_names_and_sources /tmp/dm-code_contests/code_contests_valid.riegeli

5.2 执行和评估解决方案

执行 solve_example 脚本来执行和评估解决方案：

bazel run -c opt execution:solve_example -- --valid_path=/tmp/dm-code_contests/code_contests_valid.riegeli

5.3 自定义 Python 路径

如果需要自定义 Python 路径，可以使用以下命令：

bazel run -c opt execution:solve_example -- --valid_path=/tmp/dm-code_contests/code_contests_valid.riegeli --python3_path=/usr/bin/python3.10 --python3_library_paths=/usr/lib/python3.10

通过以上步骤，您可以成功下载、安装并运行 CodeContests 项目。