开源项目 `generative-evaluation-prdc` 使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

generative-evaluation-prdc/
├── prdc/
│   ├── __init__.py
│   ├── prdc.py
│   └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
└── ...

• prdc/: 包含项目的主要代码文件。
  • __init__.py: 初始化文件。
  • prdc.py: 实现精度、召回率、密度和覆盖度指标的核心代码。
• LICENSE: 项目的许可证文件，采用MIT许可证。
• README.md: 项目的说明文档。
• setup.py: 用于安装项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 prdc/prdc.py，该文件包含了计算生成模型精度、召回率、密度和覆盖度指标的实现。用户可以通过导入该模块来使用这些指标。

from prdc import PRDC

# 示例代码
prdc_calculator = PRDC(nearest_k=5)
fidelity, diversity = prdc_calculator.compute_metrics(real_features, fake_features)

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 setup.py，该文件用于定义项目的元数据和依赖项，以便于用户通过 pip 安装项目。

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='generative-evaluation-prdc',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖项列表
    ],
    author='Muhammad Ferjad Naeem, Seong Joon Oh, Yunjey Choi, Youngjung Uh, Jaejun Yoo',
    author_email='[e-mail]',
    description='Code base for the precision, recall, density, and coverage metrics for generative models',
    license='MIT',
    keywords='generative-model evaluation metrics',
    url='https://github.com/clovaai/generative-evaluation-prdc',
)

通过运行以下命令可以安装项目：

pip install .

以上是 generative-evaluation-prdc 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。