🏃♂️ 使用MiMotion自动化您的小米运动步数追踪 —— 您的私人健康助手
2024-06-22 22:18:37作者:滕妙奇
💡 项目介绍
MiMotion是一个强大的开源工具,旨在帮助用户自动在小米运动(现更名为“Zepp Life”)应用中累积步数,无需任何物理活动。通过简单的GitHub Actions部署流程,您可以让MiMotion在指定时间内为您增加步数,实现目标达成的同时节省体力与时间。无论是在办公室忙碌的一天结束,还是在家放松身心,MiMotion都能保证您的步数目标轻松实现。
🔧 技术解析
MiMotion利用GitHub Actions的强大调度能力和API交互特性,实现了高度定制化的步数刷取。用户只需通过创建GitHub Token、配置账号密码以及设定个性化参数,就能激活MiMotion的功能。此外,项目采用细粒度Token机制,确保安全性和权限管理的最佳实践,避免因误操作或恶意攻击导致的信息泄露风险。
⚒️ 核心组件:
- GitHub Actions: 提供稳定的定时任务框架,实现自动部署和运行。
- JSON Configuration: 用户设置包括账号、密码、步数范围等重要信息,实现个性化需求。
- Cron Job Scheduler: 自定义启动时间,可根据用户生活作息调整运行时段。
📈 应用场景与案例
- 远程办公人群: 在家长时间坐着工作的人群可以通过MiMotion保持每日运动指标达标,无需担心久坐不动带来的健康问题。
- 健身爱好者: 让步数目标成为习惯的一部分,即使在休息日也不忘推动自己前进一小步。
- 智能设备用户: 结合Zepp Life及其他穿戴设备的数据监控,提供全方位健康状况跟踪服务。
✨ 特色亮点
- 多账号管理: 支持多个邮箱或电话账号登录,使用简单分隔符即可添加,满足家庭成员共享目标的需求。
- 动态步数策略: 设定的最小与最大步数随时间线性增长,傍晚时分达到峰值,模拟真实行走模式,更加自然和合理。
- Push Plus通知: 实时反馈每个账号的操作状态,确保无遗漏且可追溯。
- 安全隐私保护: 细粒度的权限分配避免了敏感信息的外泄,保障用户的个人信息安全。
- 灵活性高: 自定义启动时间和步数范围,适应不同时间段的需要,真正做到智能化健康管理。
🚀 开始体验MiMotion,释放您的活力,让每一步都计入梦想里程!
免责声明:MiMotion遵循合法合规原则,鼓励用户结合实际情况使用本软件,促进健康生活方式,而非代替身体锻炼。请根据自身条件设定合理的步数目标。
🌟 加入我们,一起享受科技带来的便利吧!别忘了在GitHub上给我们点亮一颗星🌟,以资支持。让我们共同创造更智能、更健康的未来!
👉 前往MiMotion GitHub主页 开启您的健康之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219