Electric-SQL 数据同步中的列级权限控制实践

背景介绍

在现代分布式应用开发中，数据同步是一个核心需求。Electric-SQL 作为一个创新的同步解决方案，提供了强大的数据同步能力。然而在实际应用中，我们经常遇到需要精细控制数据访问权限的场景，特别是当表中包含特殊信息时。

问题本质

在 Electric-SQL 的数据同步机制中，开发者发现了一个值得注意的行为：即使通过形状(shape)定义限制了客户端可访问的列，系统返回的 electric-schema 头部信息仍然包含表中所有列的定义。这意味着虽然实际数据不会同步到客户端，但表的完整结构信息仍然暴露给了前端。

技术影响分析

这种行为可能带来几个潜在问题：

1. 信息暴露风险：虽然特殊数据本身不会同步，但表结构信息可能暗示系统设计细节
2. 客户端混淆：开发者可能误以为某些列在客户端可用
3. 系统检查困扰：系统审查时可能认为这是潜在问题

解决方案探讨

视图层隔离

创建数据库视图是最彻底的解决方案之一。通过定义只包含允许访问列的视图，可以确保：

• 物理表结构完全隐藏
• 同步机制只看到允许的列
• 维护清晰的权限边界

CREATE VIEW user_public_profile AS
SELECT id, username, email FROM users;

这种方法适合长期稳定的权限模型，但会增加一定的维护成本。

中间件过滤

在应用层对 electric-schema 进行动态过滤也是一种可行方案。这种方案：

• 灵活性高，可以基于请求上下文动态调整
• 不需要修改数据库结构
• 实现成本相对较低

但需要注意保持过滤逻辑与业务规则的一致性。

框架配置

理想情况下，Electric-SQL 本身应该提供列级过滤配置。开发者可以：

1. 在表定义中标记特殊列
2. 配置同步策略时指定可见列
3. 框架自动处理 schema 信息的过滤

最佳实践建议

基于当前 Electric-SQL 的实现，推荐采用以下混合策略：

1. 核心特殊表：使用视图隔离，提供最强的系统保障
2. 动态权限需求：配合中间件过滤，实现灵活控制
3. 长期规划：关注框架更新，期待原生支持列级过滤

实现示例

以下是基于 Node.js 中间件的 schema 过滤实现示例：

app.use((req, res, next) => {
  const originalJson = res.json;
  res.json = (data) => {
    if (req.path === '/electric/sync' && data.schema) {
      // 过滤users表，只保留允许的列
      if (data.schema.tables.users) {
        const allowedColumns = ['id', 'username', 'email'];
        data.schema.tables.users.columns = Object.fromEntries(
          Object.entries(data.schema.tables.users.columns)
            .filter(([colName]) => allowedColumns.includes(colName))
        );
      }
    }
    originalJson.call(res, data);
  };
  next();
});

安全考量

无论采用哪种方案，都需要注意：

1. 保持过滤逻辑与业务规则的一致性
2. 定期检查实际同步的数据内容
3. 考虑在开发阶段加入自动化测试验证权限控制

未来展望

随着 Electric-SQL 的持续发展，期待框架能够原生支持：

1. 声明式的列级权限控制
2. 动态 schema 过滤配置
3. 更细粒度的同步策略

这种改进将大大简化权限管理，同时提高系统的可靠性和可维护性。

总结

在 Electric-SQL 中实现列级权限控制需要开发者采取主动措施。通过理解框架当前的行为特点，结合视图隔离和中间件过滤等技术，可以构建出既安全又灵活的同步方案。随着项目的成熟，相信会有更多原生支持的特性来简化这一重要任务。