TanStack Query中禁用查询与手动触发的最佳实践

问题背景

在使用TanStack Query进行数据查询时，开发者经常会遇到需要手动控制查询触发时机的情况。一个典型场景是当用户输入搜索关键词时，才发起查询请求。本文将通过一个实际案例，分析如何正确实现这种"按需查询"的功能。

错误实现分析

在原始代码中，开发者尝试通过以下方式实现搜索功能：

1. 设置enabled: false禁用自动查询
2. 在输入框的onChange事件中调用refetch()
3. 期望在每次输入变化时获取新数据

然而这种实现存在几个问题：

• 当enabled为false时，查询不会自动执行，但data会保持undefined
• 直接调用refetch并不能保证携带最新的参数
• 状态更新和查询触发之间存在时序问题

正确解决方案

方案一：动态启用查询

最符合TanStack Query设计理念的做法是根据输入值动态控制查询的启用状态：

const { data } = useFuncToolsQuery(
  {
    first: 100,
    where: {
      ...(inputValue ? { nameContainsFold: inputValue } : {}),
    },
  },
  {
    enabled: !!inputValue, // 当有输入值时启用查询
  }
);

这种方式的优势在于：

• 框架会自动处理查询的触发时机
• 参数更新和查询执行保持同步
• 代码更加简洁直观

方案二：使用effect手动触发

如果确实需要完全手动控制，可以使用React的effect钩子：

const { data, refetch } = useFuncToolsQuery(
  {
    first: 100,
    where: {
      ...(inputValue ? { nameContainsFold: inputValue } : {}),
    },
  },
  {
    enabled: false,
  }
);

useEffect(() => {
  if (inputValue) {
    refetch();
  }
}, [inputValue, refetch]);

注意要点：

• 必须将inputValue和refetch都加入effect依赖数组
• 最好添加条件判断避免空值查询
• 需要处理加载和错误状态

性能优化建议

1. 防抖处理：对于频繁变化的输入，建议添加防抖逻辑
2. 最小查询长度：设置最小字符数限制，避免无意义查询
3. 缓存策略：合理配置staleTime和cacheTime优化用户体验

总结

在TanStack Query中实现按需查询时，优先考虑使用动态enabled选项的方案。这种方式更符合框架设计理念，能减少手动控制带来的边界情况。当确实需要完全手动控制时，务必注意effect的使用方式和依赖项管理，确保查询能够正确触发并携带最新参数。

理解这些核心概念后，开发者可以更灵活地运用TanStack Query构建响应式数据查询功能，同时避免常见的实现陷阱。