DagorEngine中Blender 4.1+版本导出问题的解决方案
2025-06-29 05:37:25作者:明树来
DagorEngine是一款游戏引擎,它提供了Blender导出插件Dag4Blend用于将3D模型从Blender导出到引擎中。近期随着Blender 4.1版本的发布,一些API接口发生了变化,导致Dag4Blend插件出现了兼容性问题。
问题背景
在Blender 4.1及以上版本中,auto_smooth_angle属性已被移除。这个属性原本用于控制模型的自动平滑角度,是3D建模中常用的功能。由于Dag4Blend插件中使用了这个已被移除的属性,导致在Blender 4.1+版本中无法正常导出模型。
解决方案
开发团队已经针对这个问题发布了修复补丁。新版本的插件移除了对auto_smooth_angle属性的依赖,转而使用Blender 4.1+版本中新的API接口来处理模型平滑相关功能。
对于使用DagorEngine的开发者和美术人员来说,解决方案很简单:
- 更新Dag4Blend插件到最新版本
- 重新启动Blender
- 继续正常的导出流程
额外功能建议
虽然基础导出功能已经修复,但用户还提出了关于材质转换的增强需求。在3ds Max中,DagorEngine提供了将默认材质自动转换为特定类型dagmat的功能。这个功能在Blender插件中目前尚未实现,但可以作为一个有价值的增强特性考虑。
技术实现建议
对于希望实现类似3ds Max中材质自动转换功能的开发者,可以考虑以下实现思路:
- 在导出过程中检测默认材质
- 根据预设规则或用户配置,将默认材质映射为特定的dagmat材质
- 提供配置文件让用户可以自定义映射规则
- 在导出前提供预览功能,让用户可以确认材质转换结果
这种增强将大大提高Blender工作流程的效率,特别是对于需要批量处理大量模型的美术团队。
总结
DagorEngine团队对Blender API变更的快速响应确保了工作流程的连续性。随着游戏开发工具链的不断完善,这类跨软件协作的兼容性问题会越来越常见,及时更新工具链和保持对上游软件变更的关注是保证生产效率的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493