Simple CAPTCHA Solver 技术文档
2024-12-25 11:06:51作者:董宙帆
1. 安装指南
环境要求
- Python 3.x
- Pillow 库(用于图像处理)
安装步骤
- 克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/ptigas/simple-CAPTCHA-solver.git - 进入项目目录:
cd simple-CAPTCHA-solver - 安装所需的 Python 库:
pip install pillow
2. 项目的使用说明
项目概述
本项目是一个简单的 Python 脚本,用于解决特定类型的 CAPTCHA 图像。该 CAPTCHA 图像使用固定大小的字体(等宽字体),并且仅包含小写的十六进制字母(0-9, a-f)。项目通过图像处理技术提取图像中的字母,并将其与预定义的字母模板进行匹配,从而识别出 CAPTCHA 文本。
使用步骤
- 准备好待识别的 CAPTCHA 图像文件。
- 运行脚本并传入图像文件路径:
python captcha_solver.py path/to/your/captcha_image.jpg - 脚本将输出识别出的 CAPTCHA 文本。
3. 项目API使用文档
主要函数
ocr(im, threshold=200, alphabet="0123456789abcdef")- 功能: 识别 CAPTCHA 图像中的文本。
- 参数:
im: 待识别的图像文件路径。threshold: 图像二值化的阈值,默认为 200。alphabet: 字母表,默认为 "0123456789abcdef"。
- 返回值: 识别出的 CAPTCHA 文本。
示例代码
from captcha_solver import ocr
# 识别 CAPTCHA 图像
captcha_text = ocr('path/to/your/captcha_image.jpg')
print(f"识别结果: {captcha_text}")
4. 项目安装方式
安装步骤
- 克隆项目仓库到本地:
git clone https://github.com/ptigas/simple-CAPTCHA-solver.git - 进入项目目录:
cd simple-CAPTCHA-solver - 安装所需的 Python 库:
pip install pillow
运行项目
- 准备好待识别的 CAPTCHA 图像文件。
- 运行脚本并传入图像文件路径:
python captcha_solver.py path/to/your/captcha_image.jpg - 脚本将输出识别出的 CAPTCHA 文本。
通过以上步骤,您可以成功安装并使用本项目来解决特定类型的 CAPTCHA 图像。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350