首页
/ Tongrams安装与使用指南

Tongrams安装与使用指南

2024-09-23 05:43:09作者:尤辰城Agatha

1. 项目目录结构及介绍

Tongrams 是一个C++库,旨在高效地在压缩空间中索引和查询大型语言模型。以下是一个典型的项目目录结构概览:

tongrams/
├── extern               # 外部依赖相关文件或链接
├── include               # 核心头文件,包含API定义
├── python                # 可能包含Python绑定相关代码
├── src                   # 源代码文件夹,实现主要功能
├── test                  # 测试代码和数据
│   └── test_data         # 示例数据和测试用例
├── CMakeLists.txt        # CMake构建配置文件
├── LICENSE               # 许可证文件
├── README.md             # 项目说明文档
├── pyproject.toml        # Python项目配置(如果存在Python绑定)
├── setup.cfg             # 配置文件,可能用于编译或工具配置
├── setup.py              # Python打包脚本(如果有Python接口)
└── 其他潜在的辅助文件如git忽略文件(.gitignore), Git子模块信息(.gitmodules)

2. 项目的启动文件介绍

Tongrams作为一个库,并没有直接的“启动文件”,而是通过构建系统生成的可执行文件来演示其功能。主要的交互点是命令行工具,如build_triebuild_hash,它们分别用于基于trie和最小完美哈希的数据结构构建。

主要构建步骤示例

  • 构建整个项目时,首先在项目根目录下创建一个构建目录(例如 build),并进入该目录。

    mkdir build && cd build
    
  • 然后,使用CMake配置项目,并进行编译。为了生成可用的命令行工具,将执行以下命令:

    cmake ..
    make
    
  • 之后,可以通过类似以下命令使用生成的工具来操作语言模型:

    ./build_trie ef_trie 5 count --dir ../test_data --out ef_trie_count.bin
    

3. 项目的配置文件介绍

Tongrams本身不直接提供传统意义上的配置文件,其行为主要是通过命令行参数来配置的。然而,在实际使用过程中,可能会涉及到环境变量的设置或者构建时的选项配置。比如,在CMake阶段,可以通过指定标志(-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release-DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug)来控制构建的类型。

对于依赖外部数据和模型构建,关键在于遵循正确的输入数据格式,这些信息通常在项目的文档或示例代码中详细说明。例如,N-gram计数文件应遵循特定的命名和排序规则,这可以视为一种间接的“配置”。

如果您想在使用过程中调整特定行为,如模型的存储方式、压缩策略等,这通常是通过调用不同的构建工具命令以及相应的参数来完成的,而不是编辑单独的配置文件。

总结,虽然Tongrams没有直接的配置文件来定制日常运行行为,但它的灵活性体现在构建和调用过程中的参数选择,确保了对不同类型的语言模型和应用场景的支持。

热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5