Elasticsearch IMAP 导入器指南
2024-09-01 22:50:01作者:殷蕙予
项目介绍
本项目名为“Elasticsearch IMAP”,是一个用于将电子邮件从IMAP服务器导入Elasticsearch的工具。它不再依赖于已被弃用的River插件架构。通过这个工具,你可以定期扫描IMAP文件夹(默认为INBOX),并将读取的消息移动到垃圾箱。项目支持增量索引、附件处理、UTF-7编码邮件解析,并且兼容SSL/TLS及SASL认证。对于IMAP协议,用户还可以指定要索引的文件夹模式并遍历子文件夹。
版本: v3.2.1
发布日期: 2023-10-03
支持: ECS兼容性模式下的明智默认配置。
项目快速启动
快速启动此项目,首先确保你已经安装了适当的Java环境,Elasticsearch以及Logstash,因为通常IMAP导入功能是通过Logstash来实现的。以下是基本步骤:
-
克隆项目:
git clone https://github.com/salyh/elasticsearch-imap.git -
配置Logstash: 在Logstash的配置目录下创建一个新的配置文件,例如
imap_input.conf,并填入以下示例配置:input { imap { host => "your.imap.server" user => "username" password => "password" port => 993 # 默认SSL端口 folder => "INBOX" # 可以更改为其他文件夹 ssl => true } } output { elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] index => "emails-%{+YYYY.MM.dd}" # 索引命名规则 } } -
运行Logstash:
bin/logstash -f path/to/imap_input.conf
请注意,实际使用时你需要替换相应的IMAP服务器地址、用户名、密码等信息。
应用案例和最佳实践
电子邮件归档系统
- 在企业中建立一个长期邮件存档解决方案。
- 利用Elasticsearch强大的搜索能力,轻松检索历史邮件。
- 结合ECS(Elastic Common Schema)规范,保证数据结构的一致性和可分析性。
监控通知和自动化处理
- 自动索引监控系统发送的重要电子邮件,如错误报告或状态更新。
- 实现基于邮件内容的自动响应或者工单创建。
安全日志和合规性
- 将含有重要业务交易的邮件自动导入,作为审计和法规遵循的一部分。
典型生态项目结合
- Elasticsearch: 作为核心搜索引擎,存储并提供高效查询邮件的能力。
- Kibana: 用于可视化邮件元数据,比如发件人、收件人、时间分布等。
- Beats: 如Filebeat,可以作为另一种方式收集保存在本地邮件服务器上的.eml文件。
- Logstash: 处理邮件流,包括解析、过滤和转发至Elasticsearch。
- Elastic Common Schema (ECS): 提供统一的数据模型,便于分析和跨域比较。
记得在生产环境中实施这些实践前进行充分测试,确保所有组件间的兼容性和安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
336
401
暂无简介
Dart
768
191
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
750
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246