Burr项目中的动作简化设计:减少中间结果返回的冗余代码
2025-07-10 23:26:42作者:宣聪麟
在Burr项目的工作流设计中,动作(Action)是构建状态转换逻辑的基本单元。传统实现中,每个动作函数需要返回一个包含中间结果和更新后状态的元组,这导致了大量重复性代码。本文将深入分析这一设计痛点及其解决方案。
传统动作实现的痛点
在Burr的原始设计中,一个典型的动作函数需要遵循以下模式:
@action(reads=['input_var'], writes=['output_var'])
def simple_action(state: State) -> tuple[dict, State]:
output_var = _compute(state["input_var"])
result = {"output_var" : output_var}
return result, state.update(**result)
这种实现存在几个明显问题:
- 代码冗余:开发者需要重复声明相同的变量名多次
- 易错性:手动维护结果字典和状态更新容易出错
- 可读性差:业务逻辑被大量样板代码淹没
简化设计的核心思想
新方案的核心是让开发者专注于业务逻辑本身,而非状态管理的机械性工作。通过两种方式实现:
- 自动状态更新:根据返回结果自动应用状态变更
- 简化返回签名:允许只返回更新后的状态对象
具体实现方案
方案一:仅返回状态对象
@action(reads=['input_var'], writes=['output_var'])
def simple_action(state: State) -> State:
output_var = _compute(state['input_var'])
return state.update(output_var=output_var)
这种方案完全移除了中间结果的概念,适用于不需要在UI中展示中间计算结果的场景。
方案二:声明式状态更新
@action(
reads=['input_var'],
writes=[update('output_var'), append('output_var_list')]
)
def simple_action(state: State) -> dict:
return {"output_var" : _compute(state['input_var'])}
这种方案通过装饰器中的声明式配置,指定如何将返回结果应用到状态上,支持多种更新操作:
update
:直接更新状态值append
:向列表追加值increment
:对数值进行增量更新
技术实现考量
在底层实现上,Burr需要处理几个关键问题:
- 类型推断:通过函数返回类型自动判断采用哪种处理模式
- 状态更新合并:确保多个更新操作按正确顺序执行
- 错误处理:验证返回结果与声明配置的匹配性
实际应用建议
对于不同场景,推荐以下使用方式:
- 简单状态更新:采用仅返回State对象的简化形式
- 复杂转换逻辑:使用传统元组返回形式保留中间结果
- 批量操作:采用声明式配置减少重复代码
总结
Burr项目的这一改进显著提升了开发体验,使得状态管理代码更加简洁直观。通过灵活支持多种动作签名,既保留了原有功能的强大性,又为简单场景提供了更优雅的编码方式。这种设计思路也体现了优秀框架应有的特质:在提供强大功能的同时,尽可能减少开发者的认知负担。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~054CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0378- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
871
515

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
184

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
345
378

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
333
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
30
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
601
58