推荐文章:软决策树 - 神经网络的知识表达与决策解释
2024-05-23 03:08:24作者:平淮齐Percy
1、项目介绍
Soft-Decision-Tree 是一个基于 PyTorch 的开源实现,灵感来自于论文 "Distilling a Neural Network Into a Soft Decision Tree"。该论文提出了一种新颖的方法,将复杂的神经网络模型的知识转化为易于理解和解释的决策树结构。通过这种方式,我们可以获得高准确率的同时,也使得模型的决策过程变得清晰透明。
(图:神经网络到软决策树的转换示例)
2、项目技术分析
Soft-Decision-Tree 实现的核心是通过训练过程,从已经学习到的神经网络中提取信息,并将其压缩成一个层次化的决策过程。这种方法利用了神经网络的强大表达能力和决策树的可解释性,实现了模型的“知识蒸馏”。项目采用 PyTorch 框架,易于理解和扩展,支持在 MNIST 数据集上的训练和评估。
3、项目及技术应用场景
这个项目适用于任何希望提高模型可解释性的场景,特别是在对模型决策过程有严格要求的应用中,如医疗诊断系统、金融风险评估和自动驾驶等。此外,对于研究者来说,这是一个探索如何在保持高性能的同时增强模型解释性的理想工具。
4、项目特点
- 简洁的实现:使用 PyTorch 编写的代码,易于阅读和定制。
- 高效的结果:在 MNIST 数据集上,经过40个epoch的训练,已达到92.95%的测试准确率,接近论文报告的94.45%。
- 高可解释性:决策树结构使得模型的决策逻辑显式化,便于理解和解释。
- 潜力挖掘:还有进一步优化的空间,如超参数调整和更长时间的训练,可能得到更高的准确率。
想要体验神经网络的知识表达以及享受模型决策的透明度吗?尝试一下 Soft-Decision-Tree ,让我们一起探索机器学习的解释之道!
使用方法:
$ python main.py
立即开始你的透明决策之旅吧!如果你有任何改进或发现,欢迎与社区分享,共同推动这一领域的进步。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B-Paddle
ERNIE-4.5-VL-424B-A47B 是百度推出的多模态MoE大模型,支持文本与视觉理解,总参数量424B,激活参数量47B。基于异构混合专家架构,融合跨模态预训练与高效推理优化,具备强大的图文生成、推理和问答能力。适用于复杂多模态任务场景。00pangu-pro-moe
盘古 Pro MoE (72B-A16B):昇腾原生的分组混合专家模型014kornia
🐍 空间人工智能的几何计算机视觉库Python00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析2 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析3 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析4 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析5 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 6 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议7 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析8 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求9 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案10 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析
最新内容推荐
深入解析g-benton/loss-surface-simplexes中的PreResNet实现 深入解析g-benton/loss-surface-simplexes中的FastSimplex模型实现 深入解析g-benton/loss-surface-simplexes中的BasicSimplex模型 理解g-benton/loss-surface-simplexes项目中的基础MLP模型实现 MFEM项目中HYPRE并行求解器配置的关键要点解析 KeePassXC-Browser与KeePassXC在Ubuntu 24.04上的连接问题分析与解决方案 ServiceComb Java Chassis负载均衡器优化:离线实例检测机制剖析 解析recipe-scrapers项目中lecker.de网站的步骤提取问题 Raspberry Pi Imager 集成 Talos Linux 的技术解析 Nextcloud Talk中HPB错误日志问题的分析与解决
项目优选
收起

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
51
14

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
289
813

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
483
387

React Native鸿蒙化仓库
C++
110
194

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
58
139

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
364
37

一个高性能、可扩展、轻量、省心的仓颉Web框架。Rest, 宏路由,Json, 中间件,参数绑定与校验,文件上传下载,MCP......
Cangjie
59
7

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
973
0

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
96
250

基于仓颉编程语言构建的 LLM Agent 开发框架,其主要特点包括:Agent DSL、支持 MCP 协议,支持模块化调用,支持任务智能规划。
Cangjie
577
41