首页
/ 【亲测免费】 TuChart 教程:中国股票可视化工具

【亲测免费】 TuChart 教程:中国股票可视化工具

2026-01-17 08:26:09作者:邵娇湘

1. 项目介绍

TuChart 是一个基于 PyQt 和 ECharts 的中国股票市场可视化应用程序。它提供了一种直观的方式,用于查看和分析中国的股票数据,包括日/月线、分笔图表、高频数据以及前十名股东分布等。TuChart 利用了 Tushare 库获取实时和历史的股票数据,通过 ECharts 图表库呈现丰富的交互式图形。

2. 项目快速启动

安装依赖

在安装 TuChart 之前,你需要确保你的系统已经安装了 Python 和以下依赖库:

pip install pyecharts==0.2.0
pip install tushare==0.8.6

安装 TuChart

通过 pip 安装 TuChart:

pip install tuchart

运行 TuChart

一旦安装完成,你可以从命令行运行 TuChart(请注意,为了最佳的绘图体验,建议使用版本 0.1.2.7 及以上):

# 找到 TuChart 的安装目录
pip show tuchart | grep Location

# 在找到的目录下执行 main.py
cd /path/to/tuchart_directory
python main.py

3. 应用案例和最佳实践

示例一:绘制 K 线图

选择股票代码,例如 600000,然后在 TuChart 中,你可以拖动和缩放查看日K线图。

示例二:显示分笔数据

在同一界面上,切换到分笔视图,可以查看某个股票一天内的交易细节。

最佳实践

  • 保持 TuChart 更新至最新版本以获得新特性和性能优化。
  • 利用定时保存功能记录股票列表,以便日后快速恢复查看状态。

4. 典型生态项目

  • Tushare:TuChart 依赖 Tushare 获取股票数据,是一个强大的 Python 股票数据接口库。
  • PyQt:TuChart 的图形界面框架,允许创建跨平台的桌面应用。
  • ECharts:TuChart 使用 ECharts 来生成交互式的图表,这是一个广泛使用的 JavaScript 数据可视化库。

本教程旨在帮助你快速上手使用 TuChart。更多信息及详细示例,请参考其官方 GitHub 页面。祝你在探索中国股市的数据可视化中取得成功!

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐