首页
/ sandboxapi 项目教程

sandboxapi 项目教程

2024-09-01 14:16:52作者:申梦珏Efrain

1. 项目的目录结构及介绍

sandboxapi 项目的目录结构如下:

sandboxapi/
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── Pipfile
├── README.rst
├── requirements.txt
├── setup.py
├── sandboxapi/
│   ├── __init__.py
│   ├── joe.py
│   ├── vmray.py
│   └── falcon.py
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   └── test_sandboxapi.py
├── .gitignore
├── .travis.yml
└── .coveragerc

目录介绍

  • CONTRIBUTING.md: 贡献指南文件。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • MANIFEST.in: 用于打包的清单文件。
  • Pipfile: Pipenv 依赖管理文件。
  • README.rst: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖列表。
  • setup.py: 项目安装脚本。
  • sandboxapi/: 项目主代码目录。
    • __init__.py: 包初始化文件。
    • joe.py: Joe Sandbox 相关功能实现。
    • vmray.py: VMRay Analyzer 相关功能实现。
    • falcon.py: Falcon Sandbox 相关功能实现。
  • tests/: 测试代码目录。
    • __init__.py: 测试包初始化文件。
    • test_sandboxapi.py: 测试用例文件。
  • .gitignore: Git 忽略文件配置。
  • .travis.yml: Travis CI 配置文件。
  • .coveragerc: 代码覆盖率配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py,它负责项目的安装和打包。以下是 setup.py 的基本内容:

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='sandboxapi',
    version='1.7.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        # 依赖列表
    ],
    author='InQuest Labs',
    description='Minimal consistent API for building integrations with malware sandboxes',
    license='GPL-2.0',
    keywords='sandbox malware-analysis',
    url='https://github.com/InQuest/sandboxapi',
)

启动文件介绍

  • name: 项目名称。
  • version: 项目版本。
  • packages: 需要包含的包。
  • install_requires: 项目依赖列表。
  • author: 项目作者。
  • description: 项目描述。
  • license: 项目许可证。
  • keywords: 项目关键词。
  • url: 项目仓库地址。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 Pipfilerequirements.txt,它们负责管理项目的依赖。

Pipfile

Pipfile 使用 Pipenv 进行依赖管理,内容如下:

[[source]]
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
name = "pypi"

[packages]
# 依赖包列表

[dev-packages]
# 开发依赖包列表

[requires]
python_version = "3.7"

requirements.txt

requirements.txt 是传统的依赖管理文件,内容如下:

# 依赖包列表

配置文件介绍

  • Pipfile: 使用 Pipenv 管理依赖,包含生产环境和开发环境的依赖包。
  • requirements.txt: 传统的依赖管理文件,包含项目所需的所有依赖包。

以上是 sandboxapi 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。

项目优选

收起
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
830
0
redis-sdkredis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-javaadvanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
RuoYi-VueRuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
Yi-CoderYi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
qwerty-learnerqwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
anqicmsanqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5