AllTalkv2项目中使用weights_only参数解决模型加载问题

问题背景

在使用AllTalkv2语音合成项目时，部分用户在尝试结合Voice2RVC功能时遇到了torch.serialization has no attribute 'add_safe_globals'的错误提示。这个问题主要出现在2025年2月中旬安装的项目版本中，特别是在使用RVC(Retrieval-Based Voice Conversion)相关功能时触发。

错误分析

该错误的核心在于PyTorch模型加载机制的安全限制。PyTorch从某个版本开始引入了更严格的模型加载安全检查机制，以防止潜在的安全风险。当尝试加载某些旧版模型或使用特定方式保存的模型时，可能会触发这类安全限制。

解决方案

项目维护者已经提供了解决方案：

1. 首先运行start_environment.bat启动项目环境
2. 执行git pull命令获取最新的代码更新
3. 特别关注RVC Hubert加载器的更新内容

更新后的版本已经针对RVC模型加载进行了优化，特别是处理了Hubert模型的加载方式，避免了安全限制导致的错误。

技术细节

在PyTorch中，weights_only=True参数是模型加载时的一个重要安全选项。当设置为True时，PyTorch会限制只加载模型权重数据，而不执行任何可能包含不安全操作的代码。这种机制可以有效防止模型文件被用于传递恶意代码。

AllTalkv2项目的最新更新已经适配了这一安全机制，确保RVC相关功能能够在安全限制下正常工作。对于开发者而言，理解这一机制有助于在遇到类似问题时快速定位原因。

最佳实践建议

1. 定期更新项目代码，特别是当遇到模型加载相关错误时
2. 了解PyTorch的安全模型加载机制
3. 对于自定义模型训练和保存，考虑使用推荐的保存方式以确保兼容性
4. 在开发环境中保持PyTorch和相关依赖库的版本一致性

总结

AllTalkv2项目通过及时更新解决了RVC功能中的模型加载问题。这提醒我们在使用深度学习框架时，需要关注其安全机制的演进，并及时调整项目代码以适应这些变化。对于语音合成和转换这类复杂任务，保持项目依赖的最新状态是确保功能正常工作的关键。